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本文探讨了数据库与Java应用程序间字符集设置的关系,详细解释了各种字符集配置的作用,如客户端、连接、数据库等,并提供了如何避免乱码问题的方法。

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数据库与java 字符集之间的关系

通过 show variables like ‘%char%’; 可以查看与数据库相关的所有字符集。

这里写图片描述

  • ‘character_set_client’, 代表的是客户端的字符集(可以是命令行,java程序,mysql workbench或者其他连接数据库的软件)
  • ‘character_set_connection’代表的是连接的字符集
  • ‘character_set_database’代表的是数据库的字符集
  • *’character_set_filesystem’代表的是文件系统的字符集
  • ‘character_set_results’代表的是查询结果的字符集
  • ‘character_set_server’代表的是服务器的字符集
  • ‘character_set_system’代表的是文件系统的字符集
  • ‘character_sets_dir’代表的是数据库字符集的文件位置

分析

文件系统字符集是固定的,系统、服务器的字符集在安装时确定,与乱码问题无关。

操作

造成乱码的是客户端,数据库,数据表,连接,返回集。而对于数据库和数据库的话可以通过sql语句去设定或者在建表或者建库的时候指定。

最关键的是客户端、连接、返回集 可以通过sql语句 set names 字符集设定。

登陆数据库的时候指定 mysql -u root -p *指定。

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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