三度就好

这是云从大佬在CVPR上的一篇paper。基本思想就是通过对global feature进行多粒度的切分，提取更局部的细节特征。当时在Market-1501，CUHK03，DukeMTMC-reID三个数据集刷新了SOTA纪录，其中最高在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）达到96.6%，让（ReID）在准确率上首次达到商用水平,很大程度上可以说是推动了整个rei...

本文是对上篇MGN论文阅读做一个详细的补充，主要补充其结构设计及技术实现细节。文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID 的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现；4、ReID 在行人跟踪中的应用分析与技术展望ReID 是行人智能认知的其中一个研究方向，行人智能认知...

对Cycle-GAN网络结构的修改，将原论文结构（下图）中的的ResnetGenerator（图中的GeneratorA2B和GeneratorB2A）替换成VAEGenerator，构建了Cycle-VAE-GAN的新结构来进行相机风格间的转换。code：https://github.com/xr-Yang/CycleGAN-VAE-for-reid 对新结构进行了...

今天推一篇我们组内image-based reid的工作。《Collaborative Attention Network for Person Re-identification》，目前ECCV on review，arxiv：https://arxiv.org/abs/1911.13008。 在行人重新识别（Re-ID）问题中，使用global和local fea...

汇总一些最近在公开数据集上刷分比较高的paper和报道：一些结构上的思想大家可以学习借鉴下。 paper abstract Rank-1 (Market-1501) mAP( Market-1501) 澎思科技 Pensees（nopaper） 1.金字塔...

最近在做reid跨域相关的project，所以拿近两年顶会上的几篇paper过来学习。希望可以通过GAN或者VAE在reid跨域问题上做一些工作。 先简单介绍下这篇paper。郑哲东大佬2018年的工作了，PT-GAN也是同组的相比于这个有推进的工作。主要都是利用cycle-GAN来实现不同camera间或者dataset间的风格转换。这篇paper通过cycl...

0.国际惯例，名词解释。行人Reid，行人重识别。即在同一或不同摄像头下通过对行人检测框的图像进行feature提取、match等来判断两张图或多张是不是同一个人。既然是判断哪个是真孙悟空，那就得有真孙悟空的照片吧，就是groundtruth，在reid中叫query image。那些待验真身的图片叫做gallery image。通俗的来完了，还是得要官方的解释下：gallery set...

从今天开始记录自己从事这个领域以来的一些积累和认识。reid从16年开始，或者说从大家发现有时候人脸在一些场合不work开始，慢慢火了起来。近两年reid在三大顶会曝光率稳步提升，好多相关的实际落地项目也火了起来，包括最近一直在打的比赛，体量也看得出现阶段大家对这个project的热度。今天先甩出个list，慢慢把这段时间来在这个project上的一些东西给记录下来。有任何错误，欢迎讨论指...