frechet distance用来衡量两个曲线相似度

最新推荐文章于 2023-12-08 09:31:29 发布
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分类专栏： 算法相关
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Matlab中FrechetDistance方法实现---比较两条曲线的相似性，并绘制曲线
qq_34857390的博客
10-09 2万+
function [cm, cSq] = DiscreteFrechetDist(P,Q,dfcn) plot(P)%绘制曲线P plot(Q)%绘制曲线Q sP = size(P); sQ = size(Q); % check validity of inputs if sP(2)~=sQ(2) error('Curves P and Q must be of the sam...
用弗雷歇距离（Fréchet Distance）进行音质和视质度量
江海寄逍遥的博客
10-25 6613
用弗雷歇距离（Fréchet Distance）进行音质和视质度量 弗雷歇距离（Fréchet Distance）！用它来衡量AV的质量？ 当你能够衡量自己所说的东西，并用数字来说明它，这意味着你对它有较好的了解；反之，则意味你对它并不是真正了解。 ————William Thomson在1883年的“电子计量单位”讲座中说 机器学习的科学进步速度通常取决于优质数据集和指标的可用性。 在深度学习中...
衡量曲线相识度的指标
xiaoxifei的专栏
10-20 9940
目录 方法总论 1. 基于点匹配的方法 2. 基于形状的方法 方法总论 衡量两条曲线f1(x,y)f_1(x,y)f1​(x,y)与f2(x,y)f_2(x,y)f2​(x,y)的相似度，从传统特征工程的角度来讲，思路无外乎是设计不同的特征空间，将曲线映射到特征空间里面再进行相似度的对比，这种相似度的对比实际上就是在特征空间里面的欧式距离了。目前而言，常用的设计思路主要是出于两个方面设计，一个是从...
Frechet distance 离散FRECHET距离
06-10
离散FRECHET距离的C++源码，用于计算不同的曲线相似性
判断曲线或者轨迹的相似度
最新发布
qq_38699252的博客
12-08 218
曲线相似度衡量指标
曲线相似度量化技术：PCM、面积法与Frechet距离
总结以上方法，本文介绍了衡量两条空间中曲线相似度的四种主要方法：PCM、面积法、离散Frechet距离和曲线长度方法。每种方法都有其特点和适用的场景，研究者和开发者可以根据具体需求选择合适的方法来分析和处理数据...
frechet (1).zip_curve similarity_frechet距离_弗雷歇 算法_弗雷歇距离_距离相似度
07-14
弗雷歇距离（Frechet Distance）是计算两个曲线之间相似度的一种重要算法，尤其在计算机图形学、图像处理和模式识别领域有着广泛的应用。这个压缩包文件“frechet (1).zip”包含了实现弗雷歇距离计算的MATLAB代码...
弗雷歇距离算法详解与曲线相似度计算
Frechet Distance（弗雷歇距离）是一种用于衡量两条曲线相似度的算法。这个概念源自于拓扑学中的弗雷歇空间理论，并在曲线比较问题中得到了广泛的应用。当需要在连续空间中比较两条曲线或者路径时，传统的距离度量，...
离散弗雷歇距离(discrete frechet distance)算法
07-23
离散弗雷歇距离（discrete frechet distance）算法是用来衡量两条曲线之间的相似度的一种方法。该算法主要基于弗雷歇距离的概念，而弗雷歇距离是一种度量两个连续曲线之间相似程度的指标。 离散弗雷歇距离算法的...
frechet_distance
07-30
Frechet距离是一种用于衡量两条曲线之间的相似度的距离度量方法。它基于经典的动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）算法，但在DTW算法的基础上进行了改进。 Frechet距离的计算需要两条曲线作为输入。它的计算...
FrechetDistance-master.rar
05-23
3D弗雷歇距离，C++,包含具体实例详解，使用bwlabel算法，计算两条曲线的相似度，计算曲线相似度
Frechet 距离计算器：使用标量 Frechet 距离估计空间中曲线之间的相似性。-matlab开发
05-31
特里斯坦·乌塞尔两条曲线之间的 Frechet 距离2013 年 5 月，2020 年 6 月更新 f = frechet(X1,Y1,X2,Y2) f = frechet(X1,Y1,X2,Y2,res) (X1,Y1) 是第一条曲线的有序 x 和 y 坐标。 (X2,Y2) 是第二条曲线的有序 x 和 y 坐标。 组成两条曲线的点数不必相同。 'res' 是一个可选的正参数，用于设置跨越任意两点之间的最小成对距离和任意两点之间的最大成对距离的线性间隔距离的数量。 通常，请先尝试不设置“ res”，因为这样可以确保提供最高精确度的答案。 如果计算时间太长，请尝试为初学者设置 'res=1000'。 不使用“res”时，脚本会检查成对距离 (O(N^2)) 的所有唯一值的阈值。 这对于由（例如）1000 个点组成的曲线可能没问题，但不是 100,000。 此函数估计 Freche
离散弗雷歇（Frechet）距离 C/C++
12-26
离散弗雷歇（Frechet）距离的计算，参考了前人（http://download.youkuaiyun.com/download/deltapan/4364154）的代码，并实现了自底向上的动态规划来减少递归时栈的使用，尤其是当曲线数据点比较多时。
离散 Frechet 距离：离散 Frechet 距离是两条曲线之间相似性的标量度量。-matlab开发
05-30
Frechet 距离是两条曲线 P 和 Q 之间相似性的度量。它被定义为足以连接沿 P 向前行进的点和沿 Q 向前行进的一个点的最小绳索长度，尽管任一点的行进速率可能不一定是统一的。 该算法使用沿曲线 P 和 Q 的采样点计算 Frechet 距离的有界近似值。
轨迹相似性度量
人是一棵会思考的韭菜
07-05 2万+
    轨迹相似性对于移动对象分析来说是一个重要的指标，如何度量轨迹相似性，则是中心问题。轨迹相似性通常用一个距离函数来计算，现行比较常用的轨迹相似性度量指标有多种，而且分别有各自的优势，如何选择不同的轨迹相似性度量是进行轨迹聚类的关键。    在介绍轨迹相似性之前，先考虑如何定义点与轨迹之间的相似性[1]。假设有查询点q与轨迹A,q与A之间的相似性通常定义如下： p'为轨迹A上按照d(.)计算距...
算法笔记：Frechet距离度量
qq_40206371的博客
04-09 5345
曲线之间相似性的度量，它考虑了沿曲线的点的位置和顺序。
【笔记】frechet distance（弗朗明歇距离）：最大的最短距离
nyist_yangguang的博客
10-28 1548
最大的最短距离
曲线相似度衡量——曲线距离计算Fréchet distance详解与python计算
热门推荐
呆萌的代Ma
02-14 2万+
论文可以参考： 理论推导 Eiter, Thomas, and Heikki Mannila. “Computing discrete Fréchet distance.” (1994). 便于计算的离散距离求解 Alt, Helmut, and Michael Godau. “Computing the Fréchet distance between two polygonal curves.” International Journal of Computational Geometry &am
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