yxnd150150的博客

Stable Diffusion中的LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于微调大型AI模型的技术，它通过在模型中引入可训练的低秩矩阵来实现对模型的快速且高效的微调。LoRA是微软研究人员开发的一项技术，主要用于降低大语言模型和生成模型微调的成本。它通过在预训练模型的基础上注入可训练的低秩矩阵，实现了对模型的快速且高效的微调，同时保持了与全模型微调相当的微调质量。需要注意的是LoRA模型无法单独使用，需要选择一个用于定制的Stable Diffusion模型作为基础。

硬件/软件环境ubuntu16.04， 显卡 nvidia-1080docker本身并不支持GPU的调用，安装在容器里的pytorch自然就没法调用GPU，因此，需要额外安装nvidia-dockerstep 1: 安装nvidia-docker。在安装nvidia-docker之前，请先参照我之前的文档安装好docker，然后开始安装nvidia-docker。这是安装的文档地址按照官方...

python中map（）和reduce的区别问题来源在使用深度学习(dl)框架时，使用函数tf.reduce_mean()后，产生了疑问，为了弄清楚其具体的意义，查找了一些资料。这里我用更直白的方式向大家解释一下python中map()和reduce()的用法和区别。map()和reduce()的区别一句话map()是对一个向量/矩阵中每个元素同时进行某一操作返回值与原向量维度相同； reduce

发现问题：在学习深度学习框架时，对X_train, y_train, X_val, y_val, X_test, y_test = \ tl.files.load_mnist_dataset(shape=(-1,784))的模块不理解，想查看 tl模块中的源码，略新手的问题，百度良久未发现结果，自己摸索到：外置模块的位置均

近来在学习deeplearning，在做目标检测（object detection）的研究时，发现tensorflow今年发布了自带的目标检测API，可以说是非常方便的工具了。由于作者是linux系统小白，在调试过程中出现两个问题，现记录如下，供遇到问题的同学参考：1.使用annaconda安装的tensorflow文件在哪里2.如何正确安装好tensorflow的object det

本文主要介绍了linux系统下深度学习系统的搭建，主要的安装思路如下：linux系统安装：首先安装当下热门的linux操作系统Ubuntu16.04，系统下载的链接如下：https://www.ubuntu.com/download/desktop显卡驱动安装：安装完系统后，安装1080ti的显卡驱动，可以在Nvidia的官网下载到驱动下载完成后，把文件放在系统的默认文

本文介绍的是在win7 64位系统下，搭建anaconda+tensorflow(CPU)+jupyter的教程，结合了作者自己的安装过程中遇到的问题，力求让大家一次性成功安装！(1)安装anacondaAnaconda的下载地址如下：https://repo.continuum.io/archive/index.htmlanaconda是一个集成了大量科学计算环境的库，可以很

作者这段时间刚接触深度学习（Deep Learning），在网上看到各种DL的框架，最终选择了Keras，在进行深度学习安装框架keras的过程中，问题是不可避免的，现在将问题罗列如下：1.我使用的是CPU加速器，GPU加速的请看下面的链接。