yxl219的专栏

在pyCharm运行以下代码：import numpy as npimport pandas as pdmyarray = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]])rowindex =['rowl','row2','w3']colname = ['col1','col2','col3']mydataframe = pd.DataFrame(data=myarray, index=rowindex, columns=colname)#设置DataFr

今天安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64，启动anaconda一直卡在loading applications，试过卸载重装几遍不能解决问题，解决方案：anaconda3\Lib\site-packages\anaconda_navigator\api\conda_api.py 行1364 把 data = yaml.load(f) 改为 data = yaml.safeload(f)在这篇文章的评论里找到解决方案...

一、分析页面拿到页面不要慌，先分析出目标数据，在各省分数线一栏有年份、录取批次、招生类型、最低分/最低位次、省控线数据，好！就他了。在这一栏数据的上部分有筛选条件，我们就以招生类型作为数据筛选，分析源码后得知这是一个模拟的下拉框。通过selenum内置的定位元素的方法我们进行选择。这一栏数据还有一个分页，这也是我们要通过selenum模拟点击进行分页模拟。需要处理问题是如何知道数据有没有分页，有多少分页数据。二、问题处理三、结果展示总结...

本篇属于技术应用文章，因此省略一些知识点，有疑问的可以在评论区留言。寻找目标找到目标网站：https://gkcx.eol.cn/分析页面，找到学校请求连接这里使用Fiddler工具查看网站的请求链接，过程自不必说直接定位到https://api.eol.cn/gkcx/api/?access_token=&admissions=&central=&department=&dual_class=&f211=&f985=&is_doubl..

今天接到头疼的表格数据处理的任务，枯燥而乏味。想想用python能不能解决。不是在为python打广告呦，确实在处理Excel数据这块真的提高工作效率。源Excel，有A的标志替换为A列的数据，为空数据过滤掉，列转为行。目标数据格式为：源码使用openpyxl进行Excel的操作，用到Python GUI编程(Tkinter)等。import openpyxlfrom openpyxl import load_workbook, Workbookfrom tkinter import *.

使用requests进行文件下载def downFile(): url="http://pic.sc.chinaz.com/files/pic/pic9/202005/apic25274.jpg" res = requests.get(url,stream=True) filesize=0 if 'Content-Length' in res.headers.keys(): filesize= res.headers['Content-Length']

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。文章不仅涵盖常用的命令，还有你不知道的隐藏技巧

为什么会有这个疑问？执行pip命令安装成功了，但是在导入库的时候就是找不见。来一条查看安装库位置的命令：pip/pip3 show ***** (*****代表安装库)C:\Users\Administrator>pip show DjangoName: DjangoVersion: 2.2.11Summary: A high-level Python Web frame...

这两条命令都用于安装库，因此命令作用是一样的。区别：当你电脑同时有多个版本的Python时，用pip3可以区分用Python3来安装库。pip安装库会在python2的版本目录下。（Python27\Lib\site-packages）如果电脑只安装了Pyhton3的库，那么他们安装的目录都是一样的。（Python37\Lib\site-packages）注意：当你在安装node...