yxgeng的专栏

最近做了一些图像处理+识别的项目。感觉到图像处理的基础问题:算法。算法是图像处理中的重点，而涉及到的基础算法往往CV领域的人都清楚，但是就是在这清楚的基础上，能够达到实用的就不多。比如GAUSS平滑这算法，大家清楚，但是他的速度是和核的高宽有直接关系的。核尺寸大，直接影响其速度，而在某些应用中导致无法实用。哈哈，庆幸的是，我发现这个问题，在八九十年代，法国人就解决了这个问题。RACHID DE

不多说了，增强现实技术在魔术的应用，好有趣啊。请大家看视频吧http://v.youku.com/v_show/id_XMzIwNzA1MDg0.htmlhttp://v.youku.com/v_show/id_XMzg2NDA0NzM2.html

在上面的文章中，引用了两个视频，是不是很酷的样子。偶然发现的，请大家分享。那么他是怎么实现的呢？初步观察，应该用了下面的技术:1 前景背景建模2 人的姿态识别3 人的手识别4 跟踪技术        5 动漫技术哈哈这些技术中，有的是现有的，有的可能很难啊。看到根据景深做姿态和动作识别的算法在Kinect应用中大显身手，真是挺不错。下面是一个ICCV2012的oral。

设计理念S－300V装备的导弹由柳利也夫（后由卡姆涅夫）总设计师领导的“创新者”设计局研制，所配备的两型导弹采用了模块化组合设计，即两型导弹采用相同的拦截器模块（导弹的二级）和不同的助推器模块（导弹的一级）。两种导弹的二级除防热有所差别外，其它基本相同。两级模块采用串联的固体火箭发动机推进，其区别是9M82有较长的一级固体火箭助推器，因此其弹体较长，射程也较远。导弹采用锥形弹体，类似于美国

S－300V对射程约600千米的战术弹道导弹的作战过程如下。获取预警信息 足够的预警时间是S－300V系统拦截战术弹道导弹的关键。导弹旅的装备尽管不能发现起飞段和助推段的战术弹道导弹，但也需要在尽可能远的距离上探测到来袭的战术弹道导弹，这将为武器系统提供足够的预警时间——要求至少5分钟。预警信息来源于各种传感器，包括远程雷达、预警卫星等空间传感器。目标指示、识别、告警，开始发射准备 当

S-400防空导弹S-400‘凯旋’地空导弹系统(北约将其命名为SA-21“咆哮者”)是由俄罗斯原金刚石中央设计局牵头设计，在S—300P的基础上以全新的设计思路研制的。S-400防空导弹，号称“世界之最”射程，其射程可达400千米，为当今地空导弹射程之最，远大于美国正在研制的射程最远的防空导弹——“战区高空区域防御”(THAAD)拦截弹(200千米)。S-400几乎拥有击落一切大气层内飞行器

物体检测是一个很宽泛的概念，在CV领域一直备受关注。世界级的PASCAL VOC每年都搞物体识别与物体检测方面的比赛。目的是推动该领域的发展。从2005年到现在，一直持续着。其中的组织者如下，相信CV领域的人一定不陌生:Mark Everingham (University of Leeds),m.everingham@leeds.ac.uk        Luc van Go