Task10：大模型之环境影响

10.1⽣命周期评估

1.本节主要基于Ligozat et al. (2021)的论⽂，从多个⻆度进⾏探讨语⾔模型/AI
对	⽓候影响的内容：
	1.从哲学⻆度来说，⼤多数关于⼈⼯智能和机器学习对环境影响的⼯作都集中在
	温室⽓体排放（受⽓候变化启发）上，系统⽅法来思考：
		1.对环境的全⾯影响（排放、⽔⾜迹）
		2.IT设备的整个⽣命周期（例如，⽣产、使⽤、寿命终⽌）
	2.从⽣命周期评估（LCA）的⻆度来说：
		1.⽣命周期评估（LCA）（ISO 14040和14044）为实现这⼀点提供了⼀个
		框架。
		2.需要“从系统的⻆度”来避免“⼀个问题的解决⽅案会产⽣⼏个新的、经常
		被忽视的问题”。
	3.从IT设备的⽣命周期来说：
		1.⽣产：
			1.原材料提取：提取矿⽯以及转化为⾦属的所有过程
			2.制造：包括制造设备的所有过程
			3.运输：设备运输过程
		2.使⽤：设备的实际能耗
		3.寿命终⽌：拆除、回收/处置设备
	4.⽣命周期中的注意事项做⼀下说明：
		1.⽣产
			1.我们没有针对GPU/TPU的⽣命周期评估
			2.法国仅使⽤CPU的数据中⼼：40%的温室⽓体排放源于⽣产阶段
			（Berthoud et al. 2020）
			3.数据中⼼的建⽴有很多⽬的，需要进⾏信⽤分配，以确定由于⼤型
			语⾔模型（由于情况变化很快，很难提前估计）所占的份额。
			4.示例：制造占iPhone 5总排放量的75%
		2.使⽤
			1.主要取决于能源（煤炭或⽔电）的碳强度
		3.⽣命的终结
			1.通常没有很好的记录
			2.80%的电⼦设备未被正式