Pandoras Box

//转自wangyu：红黑树是一种很有意思的平衡检索树。它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根据作者姓名，Adelson-Velskii和Landis，将其称为AVL-树)，因此，红黑树在很多地方都有应用。在C++ STL中，很多部分(目前包括set, multiset, map, multimap)应用了红黑树的变体(SGI STL中的红黑树有一些变化，这些修改提供了更好的性能，以

Knuth [184] has shown that there are always roots of optimal subtrees such that root[i, j - 1] ≤ root[i, j] ≤ root[i + 1, j] for all 1 ≤ i The original O(n^3)-time algorithm is:To

对于Off-Line的Lowest Common Ancestor问题，问题描述如下：  we are given a rooted tree T and an arbitrary set P{(u,v)，...} of unordered pairs of nodes in T , and we wish to deter-mine the least common ancestor o

处理分三层：第一层——文件层，对于待比较文件列表中的每一个文件，都要对比较文件列表进行遍历，按求出的相似度对比较文件列表进行排序。界面上的表现就是，每点击左侧待比较文件列表中的一项，右侧都会展示排好序的比较文件列表。第二层——文本行层，这一层是用来计算上一层排序所用的相似度，比较单位为行，将每一行看作一个元素，那么两个文件就是两个元素序列，采用LCS算法（最长公共子序列算法），算出相同的元

c、With actual U.S. coins, we can use coins of denomination 1, 10, and 25. Whenn = 30 cents, the greedy solution gives one quarter and five pennies, for a totalof six coins. The non-greedy solution

第一种：Ordinary Heap  我们最常用的二叉树结构的堆，操作的时间复杂度为  MAKE-HEAP - O（1）  INSERT - O（lg n）  MINIMUM - O（1）  EXTRACT-MIN - O（lg n）  UNION - O（n）  DECREASE-KEY - O（lg n）  DELETE - O（lg n）  可以看出，除了

Point of Maximum Overlap ProblemSuppose that we wish to keep track of a point of maximum overlap in a set of intervals—a point that has the largest number of intervals in the database overlapp

关于布隆过滤器的介绍网上有很多，但都没有涉及具体如何实现，尤其是最后的k个相互独立的哈希函数如何实现。  具体实现步骤如下：  （关于布隆过滤器的介绍和相关证明，维基百科是看过的最好的：http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter ）  （1）确定过滤器大小：    假设我们要处理的数据总数是N，可以容忍的错误率是P，那么我们首先需要确定出过滤

图9.16给出的归并过程属于2路平衡归并。做K路平衡归并(k-way balanced merging)时，如果有m个初始归并段，则相应的归并树有[logkm]+1层，南非要归并[logkm]趟。　　做内部归并时，在k个对象中选择最小者，需要顺序比较k-1次。每趟归并u个对象需要做（u-1）*（k-1)次比较，S趟归并总共需要的比较次数为：  S*（u-1）*（k-1)=[logkm]*（

原文标题为：维特比算法：本质上是一个动态规划算法http://hi.baidu.com/hehehehello/item/5ae1ede84422feadcf2d4f71寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states)　　对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，

在谈到如何使K路归并更加快速时，大部分书上写的是增加路数K，但是他们都没有说明这其中很重要的一点，就是增加路数的同时他们将内存也扩大了。   下面我们分析现实中的情况，待排数据和内存大小都是确定的。   给定待排序的数据，大小为Sd，给定内存大小Sm，现在可控的只有分页大小（注意这个页与操作系统中的页没有任何关系，是排序的程序自定的数据分割单位，数据页），设为Sp：

(g)很容易证明(h)经过(f)中的方法算出所有的bridges以后，在G中去除所有的bridges，然后用DFS对G进行遍历，每一个连通图就是一个biconnected component，在遍历过程中对每一个component中节点的tag进行相应赋值。