Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

最新推荐文章于 2024-08-14 16:51:40 发布

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根据给定的先序遍历（{0,1,3,4,7,2,5,8,6}）和中序遍历（{3,1,7,4,0,5,8,2,6}），利用递归算法，通过找到根节点及其左右子树在两个遍历序列中的位置，逐步构建二叉树结构。" 8890603,642311,回溯法解决旅行员售货与圆排列问题,"['算法', '回溯法', '旅行员售货问题', '圆排列', '搜索算法']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：利用先序遍历和中序遍历，构造一个二叉树！

例如：

Inorder Traversal：{3,1,7,4,0,5,8,2,6}；
Preorder Traversal：{0,1,3,4,7,2,5,8,6};

思路：

1. 先序数组第一个元素为根节点(root)；（上例中 root.val= 0）

2. 以root为中心，中序数组分成两个子数组，即为root的左右子树！(上例中分为：subLeft={3,1,7,4}、subRight={5,8,2,6})

3. 在先序序列中找到对应subLeft在先序数组中的子数组subPreLeft = {1,3,4,7}、

subRight在先序数组中的字数组subPreRight= {2,5,8,6}

4. 在subPreLeft中的首元素为root.left;

在subPreRight中的首元素为root.right;

循环上面4个步骤，建立tree！

对应代码:

public static TreeNode buildTreePure(int[] inorder, int[] preorder) {
		if(inorder.length <= 0 && inorder.length != preorder.length) return null;
		int inLeft = 0, preLeft = 0,length = inorder.length;
		TreeNode root = building(inLeft, preLeft, length, inorder, preorder);
        return root;
	}
	
	public static TreeNode building(int inLeft, int preLeft, int length, int[] myIn, int[] myPre){
		if(length>0 && preLeft>=0 && preLeft<myPre.length && inLeft>=0 && inLeft<myIn.length){
			TreeNode root = new TreeNode(myPre[preLeft]);
			
			// get leftLen	
			int leftLen = 0;
			for(int i = inLeft; i < (inLeft+length); i++){
				if(myPre[preLeft] == myIn[i]){
					leftLen = i-inLeft;
//					System.out.println("i =" + i);
					break;
				}
			}
			
			// divide myIn/myPre
			root.left  = building(inLeft,preLeft+1,leftLen, myIn, myPre);
			root.right = building(inLeft+leftLen+1,preLeft+leftLen+1,length-1-leftLen, myIn, myPre);
			return root;
		}
		
		return null;
	}