[大模型笔记]扣子-知识库搭建,并用Java-SDK调用的笔记

记录一下学习coze官方提供的java-sdk的过程
官方参考文档

一、搭建知识库

1、登录coze后,点击工作空间-资源库,点击右上角的资源,点击知识库
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2、输入知识库名词以及知识库的描述
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3、选择要上传的文档类型,点击创建并导入,上传文档,点击下一步
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4、选择分段策略,我这里选择的是自定义,把知识库按照###进行分片,点击下一步
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5、看一下切片结果是否符合预期,没问题就点击下一步
至此知识库就创建完成了。

二、创建智能体

1、点击项目开发、创建
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2、输入智能体名称和描述,选择创建的知识库
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3、添加知识库
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4、输入一段话,测试
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5、发布
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三、创建token

1、创建新令牌
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2、保存好创建的toekn,SDK调用时需要用到
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四、SDK调用

public class StreamChatExample {
   

    public static void main
### 将工作流信息写入知识库的方法 为了有效地将工作流信息写入知识库,可以采用结构化的方式处理这些信息。这不仅有助于保持数据的一致性和准确性,还能提高后续检索效率。 #### 使用飞书多维表格作为知识库存储工具 考虑到飞书多维表格在扣子Coze)工作流中的广泛应用[^2],其具备良好的灵活性和易用性特点,非常适合用来构建内部的知识管理体系。具体操作如下: 1. **创建表单模板** 首先,在飞书中新建一个多维表格文档,并定义好用于存储工作流信息的相关字段。例如,“流程名称”,“描述”,“适用场景”,以及任何其他可能影响到工作流执行的关键参数。 2. **编写API接口实现自动化录入** 对于频繁变动或大量新增的数据源来说,手动输入显然不是最优解法。此时可以通过开发简单的 API 接口来完成自动化的数据提交过程。Python 是一种理想的选择之一,因为它拥有丰富的第三方库支持 HTTP 请求发送等功能。 ```python import requests def add_workflow_to_knowledge_base(workflow_name, description, use_case): url = "https://api.feishu.cn/v2/spreadsheets/:spreadsheetToken/values" payload = { 'value': [ [workflow_name], [description], [use_case] ] } headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print('Data inserted successfully.') else: print(f'Failed to insert data: {response.text}') ``` 3. **利用向量化技术增强搜索能力** 当涉及到复杂条件下的快速查找需求时,则可考虑引入基于 Embedding 技术的相似度查询机制[^3]。通过预先计算并保存每条记录对应的特征向量表示形式,之后再借助专门设计的距离度量函数来进行高效匹配运算,从而显著提升用户体验质量。
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