使用mongo聚合分组查询获取每一组的时间最大的一条数据

本文介绍如何使用MongoDB的聚合框架处理数据,通过示例展示如何筛选特定日期前的数据,按城市ID分组,并获取每组中按日期倒序排列的第一条记录。

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mongo聚合

使用mongo的.aggregate方法, 类似一个聚合流水线的一个过程, 可以理解为文档经过多次管道阶段最后生成的结果, 可以直接看mongo aggregate官方文档 的一张图管道
将整体文档经过多次管道最后生成想要的文档这个原理

官方也提供了很多 聚合管道运算符, 用到的朋友可以直接查询

讲一下我自己解决问题写的一条语句

db.getCollection('city').aggregate([
    {"$match": {"date": {"$lte":20190313}}}, 
    {"$sort": {"date": -1}},
    {"$group": {_id: "$city_id",     
        firstDate: { $first: "$$ROOT" }}
    }]
)

简单解释一下, 就是我需要求出按城市id聚合分组求日期小于 20190313的组内数据并按照日期进行倒序求第一条的所有数据, 过程就是

    1 先找出日期小于 20190313的所有文档;
    2 按照日期倒序进行排序
    3 按照city_id进行聚合并求出第一个文档的所有内容, 内容会放入 firstDate 里面
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