博士论文季,巧用ChatGPT高效完成二十万字的博士学术论文

面对博士论文的写作挑战,ChatGPT的Chain of Thought(CoT)技巧能有效提升写作效率和准确性。通过逐步思考,模型能更好地处理逻辑推理和复杂问题,帮助科研人员防止错误结果,尤其在文献综述部分提供有力支持。结合实例展示了CoT在解决数学问题上的优势,强调了经验积累在使用人工智能辅助写作中的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

“月底交作业,否则不毕业。”

导师在微信的一句话,让你晴天霹雳,目瞪口呆。

对啊,博士论文季,要交稿了!

一篇博士论文的最低要求是10-12万字(各校不同,也有15万字的),而很多博士会写到20万字。

研究是否有价值先放一边,就这字数要求,绝对让博士心急上火,秀发掉几根。

难道咱们的研究非要搞得这么痛苦吗?!

从上海到杭州去办事,有高铁可开车,咱们没必要选择苦行僧式地骑单车呀。欣赏沿途风景,不是只有骑车才可以。

购买东西,有扫码支付可刷脸支付,咱们没必要选择用现金呀。手机支付确实有风险,但它可以让交易更方便。

撰写论文,有谷歌学术可ChatGPT,咱们没必要都是自己来书写呀,新科技确实让人变懒,但它可以让写作更高效。

我们可以将繁琐的事务交给新科技去做,将更多精力专注于核心的研究工作。

举个“知识大航海”里一个姐姐分享的观点。

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有网友分享了数学家陶哲轩利用gpt的经验,里面有提到got 给了他一段天才的代码,他去网上搜,没搜到,从而认为是大语言模型原创的,后来有人从俄国论坛某个角落里发现了这段代码。

我本人倾向于认为大语言模型真正有用的地方就是它比人类科学家学习的内容多,即使再天才的科学家也是人,人不可能穷尽某个领域的所有知识,所以科学家们每年都会到处开会,去看看别人在干嘛,怎么干的。

大语言模型能帮助到人更快了解到他的研究领域内其他人干的事儿,从而帮助到工作。

提升我们效率的新科技,它不是毒蛇猛兽,而是我们的好帮手,我们更应该接受它,适应它,而不是排斥它。

ChatGPT来了后,它可以帮我们处理文字相关的工作,扩写、缩写、改写、润色等等,可以让我们从这些文字处理的痛苦中解脱出来。

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