muduo：线程池

最新推荐文章于 2022-05-23 11:15:34 发布
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博客围绕muduo线程池展开，但具体内容缺失。线程池在后端开发中是重要技术，可提高程序性能和资源利用率。

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muduo网络库线程池的实现
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muduo库线程池的实现 muduo库实现了一个线程池的功能，能够自己设定线程池的大小以及实现线程
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陈硕 (giantchen AT gmail)blog.youkuaiyun.com/SolsticeMuduo 全系列文章列表： http://blog.youkuaiyun.com/Solstice/category/779646.aspx本文以一个 Sudoku Solver 为例，回顾了并发网络服务程序的多种设计方案，并介绍了使用 muduo 网络库编写多线程服务器的两种最常用手法。以往的例子展现了
【muduo】线程池
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muduo之线程池源码小析
muduo中线程池一探
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前言 要向高效的实现对逻辑事物的处理，线程池是一个必不可少的东西，根据陈硕老师的思想：线程池作为一种宝贵的资源，数量应适宜，并且固定。Linux下创建线程唯一的一个函数就是pthread_create，创建的同时必须指定一个函数指针以及传入的参数，执行完毕就使用pthread_join函数回收，分配的栈空间被回收，下次只能是一个新的线程，要想不被回收，就只能一直运行这个函数，使用一个容器来将所有的请求存储起来，让这些个线程从容器里取这个请求，一直运行，当然也可以关闭这些线程。那么下面将结合muduo的源码简
muduo源码分析线程池
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文章目录构造函数析构函数start 线程池的启动函数stop 停止线程池run 线程池中添加一个任务take 线程池中的线程从任务队列取一个线程runInThread 线程池中的线程的执行的区域 线程池的实现原理： 在并发程序设计中，由于线程的反复创建于销毁是非常消耗时间的，在存在大量的线程的创建于销毁的程序中，我们可以事先创建出一部分线程，然后管理这些线程去处理我们的任务，这样可以节省一大部分反...
muduo库中对线程池的实现(2)
crazymad的博客
05-21 550
这两天花时间尝试实现了一下线程池，本来是想完全自己写的，但是写着写着就去参考muduo库的线程池了，实现思路和muduo库的线程池一模一样。我尝试着在不考虑线程安全的情况下对muduo库线程池的实现做一下简述。 1. 两个条件变量 muduo库中使用了两个条件变量：notEmpty, notFull notEmpty用于通知线程池中的线程不要再阻塞了，试试看从任务列表中获取一个任务。 no
muduo_base代码剖析之ThreadPool线程池
JaweG
11-21 327
线程池的问题本质上也是生产者消费者模型问题 生产者生产产品的过程，实际上就是由程序员向任务队列中任务的过程(需要程序员控制)，实现代码见下： 1. print函数是程序员自己手动定义的任务函数 2. run(Task task)接口的功能是将task添加到任务队列中，并唤醒等待任务的线程 pool.run(print); //该句话表示：程序员手动将print任务添加到任务队列 ...
muduo网络库学习笔记(5)：线程池的实现
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08-14 1343
muduo网络库-线程池的实现
muduo源码剖析——ThreadPool线程池的实现
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1 线程池原理 muduo源码中线程池的实现是基于生产者/消费者模式的，其中缓冲区（即下图中的任务队列）为“环形缓冲区”。 其实现原理如下： 2 代码实现 2.1 类图 2.2 代码 ThreadPool.h // Use of this source code is governed by a BSD-style license // that can be found in the License file. // // Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo
muduo源码分析：线程池类ThreadPool
le119126的专栏
12-09 2284
线程池包括 成员变量： 一个任务队列：deque queue_，用条件变量同步 线程组：ptr_vector threads_ bool running ：标志是否start启动了，或者stop 停止了 成员函数： start：初始化线程数目 stop：停止线程池 take：从queue中获取任务 runInThread：线程执行函数 ：循环 调用 take 获取任务，并执行
muduo源码分析--线程池的实现
扎扎实实写代码的专栏
04-25 882
muduo线程池主要有3个类的实现：EventLoop,EventLoopThreadPool,EventLoopThread,和Thread. 1.Thread为对一个线程的封装：class Thread : boost::noncopyable { public: typedef boost::function<void ()> ThreadFunc; //创建线程时，传递的函数
muduo基础库学习--线程池实现
sunximei的博客
04-12 208
线程池基于生产者消费者概念： 生产者–>任务队列–>线程队列–>消费者 //ThreadPool.h class ThreadPool : noncopyable { public: typedef std::function<void ()> Task;//任务函数，即任务队列中的元素 ... } //ThreadPool.cc //ThreadPool.cc void ThreadPool::start(int numThreads)//主线程调用 { asse
muduo源码剖析 - worker线程池剖析
YanWenCheng_的博客
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1、ThreadPool的成员变量： /* 我们知道，如果类的成员函数不会改变对象的状态，那么这个成员函数一般会声明成const的。 但是，有些时候，我们需要在const的函数里面修改一些跟类状态无关的数据成员，那么这个数据成员就应该被mutalbe来修饰。 */ mutable MutexLock mutex_; Condition notEmpty_ GUARDED_BY(mutex_); //GUARDED_BY, 由...守护 Condition n
Muduo网络库: 线程池ThreadPool的封装
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Muduo网络库: 线程池ThreadPool的封装
muduo : ThreadPool
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07-26 756
https://github.com/chenshuo/muduo/blob/master/muduo/base/ThreadPool.h https://github.com/chenshuo/muduo/blob/master/muduo/base/ThreadPool.cc 线程池用到了前面分析的Thread、MutexLock、Condition成员变量 private: mu
Muduo库源码分析（7）：线程池
jacktangj的博客
08-07 331
线程池的本质 生产者与消费者模型，往线程池添加任务相当于生产者，从线程池取出任务相当于消费者，线程池容量相当于有界的缓冲区，所以实现类似于有界缓冲区 class ThreadPool : noncopyable { public: typedef std::function<void ()> Task; explicit ThreadPool(const string& nameArg =
学习muduo库（6）之线程池类ThreadPool
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muduo库中对线程池的实现(1)
crazymad的博客
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在学muduo库之前，我只知道一点线程池的概念，但是对于怎么实现线程池完全不了解，最近因为被分配到了一个实验室里项目小组，于是开始学习muduo库。 在看了几遍muduo库中的ThreadPool线程池类的实现之后，感觉对线程池有了一些了解，就简单对muduo库是如何实现线程池做一些简单的说明，顺便加深一下记忆。 前置知识： 1. linux下线程的创建使用 2. 线程锁的初步了解
muduo::threadpool是什么，怎么用
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<think>好的，用户想了解muduo库中的ThreadPool是什么以及怎么使用。首先，我需要回忆一下muduo的基本情况。muduo是陈硕开发的基于Reactor模式的高性能C++网络库，主要用于Linux下的多线程服务端程序。ThreadPool作为其中的线程池实现，应该和常见的线程池类似，用于管理多个工作线程，处理任务队列中的任务。 接下来，我需要确定ThreadPool的具体功能和特点。根据之前的知识，muduo的ThreadPool可能采用固定线程数，任务队列有大小限制，支持同步或异步添加任务，并且可能有异常处理机制。需要查阅相关资料或源码确认细节，比如是否使用C++11的线程库，任务提交方式，如何启动和停止线程池等。 然后，关于使用方法，用户可能需要示例代码和步骤说明。需要说明如何创建线程池实例，设置线程数量，如何提交任务（lambda、函数对象、绑定器等），启动和停止线程池的注意事项。同时，需要注意线程安全和任务队列满时的处理策略，比如阻塞提交还是返回错误。 另外，用户可能关心实际应用场景，比如在网络编程中处理IO密集型任务，避免主线程阻塞。需要举一些典型用例，比如处理客户端请求、计算任务卸载等。还要提醒用户注意线程池配置参数的选择，比如线程数根据CPU核心数调整，任务队列大小防止内存耗尽。 最后，检查是否有常见的陷阱或最佳实践，比如确保任务不会抛出异常，或者在任务中正确处理异常。同时，确认muduo的ThreadPool与其他库的线程池有何不同，可能更注重与网络库的协同工作，比如和EventLoop的结合使用。</think>muduo::ThreadPool是muduo网络库中提供的线程池实现，主要用于高效管理多线程任务调度。以下是详细介绍： 1. 核心特点： - 固定数量的工作线程（线程数量在构造时指定） - 线程安全的阻塞任务队列（基于muduo::BlockingQueue实现） - 支持同步/异步任务提交 - 自动处理线程生命周期 2. 典型使用场景： - 处理计算密集型任务 - 执行阻塞IO操作（如数据库查询） - 分解耗时操作避免阻塞主线程 - 替代直接创建std::thread的场景 3. 基本用法示例： ```cpp #include <muduo/base/ThreadPool.h> void taskFunc() { // 执行具体任务 } muduo::ThreadPool pool("MyPool"); // 创建线程池 pool.setMaxQueueSize(100); // 设置最大队列容量 pool.start(4); // 启动4个工作线程 // 提交任务 pool.run(taskFunc); // 提交函数指针 pool.run([] { /* lambda任务 */ }); // 提交lambda表达式 // 停止线程池（会等待所有任务完成） pool.stop(); ``` 4. 关键API说明： - `start(int numThreads)`：启动指定数量的工作线程 - `stop()`：安全停止线程池 - `run(Task task)`：提交任务到队列 - `setMaxQueueSize(int maxSize)`：设置任务队列最大容量 - `taskCapacity()`：获取当前队列容量 5. 使用注意事项： - 默认队列无界，建议设置合理队列大小防止内存耗尽 - 任务抛异常会导致线程终止（建议在任务内部处理异常） - 提交任务可能阻塞（当队列满时） - 推荐使用C++11的`std::function`和lambda表达式 - 线程池应在程序退出前显式调用stop() 6. 高级用法： - 配合muduo::EventLoop使用： ```cpp EventLoop* loop = ...; ThreadPool pool(...); pool.run([loop]{ // 执行耗时操作 loop->runInLoop([]{ // 回到主线程处理结果 }); }); ``` - 设置线程初始化函数： ```cpp pool.setThreadInitCallback([]{ // 每个线程启动时执行 }); ``` 建议结合muduo的源码（ThreadPool.h/cpp）阅读，可更深入理解其任务调度策略和线程同步机制。典型实现位于muduo/base目录下。
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