excel或者csv文件格式转化成npy或npz格式,npy与npz的关系(numpy的I/O操作)

excel或者csv文件格式转化成npy或npz格式

步骤很简单,首先需要导入numpy和pandas库

import numpy as np
import pandas as pd

然后用pandas将需要转化的excel文件读进来,如果是csv文件就用pd.read_csv(“文件地址\文件名”),下列代码以读取excel文件为例

data = pd.read_excel(r"D:\data\student-score.xls")

前边的小写字母r是用来转义斜杠()的,不用这种方式,将斜杠()全部替换成反斜杠(/)也可以,或者用双斜杠,就是在每个需要转义的斜杠前再加一个斜杠,这样子(\)也是可以的,具体的知识点可以参考转义字符部分.

转换成npy格式

进行文件格式的转换:

np.save(r"D:\data\student-score", data)

运行完这行代码后,一个和原excel文件同名的npy文件就生成在指定文件夹了

转换成npz格式

前边导入numpy和pandas库以及用pandas读取文件的操作都是一样的,进行文件格式转换有一点区别:

np.savez(r"D:\data\student-score", data)

运行完这行代码,一个和原excel文件同名的npz文件就生成在指定文件夹了

以上npy和npz文件都可以用np.load(r"D:\data\student-score.npy")读取

但是npy格式的读出来是array
npz格式读出来是这个东东<numpy.lib.npyio.NpzFile at 0x1bcfec5d940>

这