窃破天道

做数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒数据的过程分成3个

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析的依据。 ETL是BI项目重要的一个环节,BI项目中，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。数据的抽取是

本文是关于计划、设计和实现基本数据仓库解决方案的系列文章的第 3 部分，将设计和实现仓库 ETL 过程，并了解仓库的性能和安全问题。请多多支持作者作品RKWeb1.1 asp.net开发模板！有效提高asp.net开发效率60%以上的代码框架！类似java的struts+spring+hirbenate下载地址：www.hositech.com简介数据集成是数据仓库中的关键概念