关于二分类问题评估指标的补充——对ROC-AUC的一些解释
对于ROC和PR曲线的优缺点,下面这篇博文说的比较清楚,我就不赘述了。
机器学习之类别不平衡问题 (2) —— ROC和PR曲线
AUC,ROC我看到的最透彻的讲解
上面这篇博客中有一段文字:“AUC值是一个概率值,当你随机挑选一个正样本以及负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值”。在网上搜了一下,感觉没有通俗的解释。所以,本文尝试对此...
原创
2019-04-01 22:33:11 ·
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