UVA 147 - Dollars

本文讨论了在计算中遇到的高精度误差问题,通过将面值放大进行整数计算来解决浮点误差,提供了减少计算误差的实用方法。

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这道题要注意高精度误差,我这样做稍有一些麻烦,不如将面值放大成1, 2, 4, 10, 20, 40, 100, 200, 400, 1000, 2000再用整数计算,省去了我这个浮点误差(代码中的+0.1)的麻烦。

代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
double n;
double chang[12] = { 0,0.05,0.1,0.2,0.5,1,2,5,10,20,50,100};
long long f[6000+10];
void solve()
{
double amount = 300.10;
memset(f,0,sizeof(f));
f[0] = 1;
for(int i = 1; i <= 11; i ++)
for(double j = chang[i]; j <= amount; j += 0.05)
f[(long long)(j/0.05+0.1)] += f[(long long)((j - chang[i])/0.05 +0.1)];
}
void input()
{
solve();
while(scanf("%lf",&n) == 1)
{
if(n == 0) break;
printf("%6.2f%17lld\n",n,f[(long long)(n/0.05 +0.1)]);
}
}
int main()
{
input();
return 0;
}



1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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