快速解决NVivo节点慢的问题!

NVivo12软件故障排除指南
部署运行你感兴趣的模型镜像

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。点击下载最新版NVivo12


    当打开节点和/或显示以下错误之一时,NVivo会非常慢或崩溃。

  • 没有安装打印机。

  • 左/右页边距与页面的宽度重叠。

  • RPC服务器不可用。

  • 页面高度太大。

  • 参数无效。

应该怎么办?

    NVivo依靠默认打印机才能正常运行。当您在项目中打开一个源或节点时,NVivo将访问默认打印机的设置以显示该节点或源的内容。请确保您在计算机上安装了打印机(并将打印机设置为默认)。注意,可以不必是物理打印机。

要选择默认打印机:

  • 打开控制面板

  • Windows 10 / Windows 8-按Windows键+ X,然后单击控制面板。

  • Windows 7-单击开始按钮,然后单击控制面板。

  • 在硬件和声音下,单击查看设备和打印机。

注意:

此步骤假定控制面板设置为按类别查看。如果将其设置为按图标查看,则只需单击设备和打印机。

  • 绿色复选标记显示哪台打印机被设置为默认打印机。

  • 要将打印机设置为默认打印机,请右键单击所需打印机的图像,然后单击设为默认打印机。

  • 如果您没有安装打印机,请选择Microsoft XPS Document Writer作为默认打印机。

在支持请求中提供以下信息:

如果打开节点时NVivo崩溃,则是否所有节点/某些节点都发生了此问题。

错误消息的屏幕快照(如果有)。您可以通过按Alt + Print Screen(某些键盘上为PrtScn)拍摄屏幕截图,然后粘贴到Word或WordPad文档中并保存。 将保存的文档附加到您的支持请求中。

检查NVivo示例项目中是否会发生相同的问题? 

    NVivo软件提供了一个示例项目。该示例项目演示了NVivo的许多关键功能,并包括可以带入NVivo的各种类型的源材料的示例-文档,数据集,音频,视频和图片源。

    注意:适用于Windows用户的NVivo 12 Plus Windows和NVivo 11 Plus还有一个可用的附加  Automated Insight Sample Project。

如何访问示例项目:

  • NVivo 12 Windows和Windows版NVivo 11 –示例项目可从开始屏幕获得。在开始屏幕的新建部分中,单击示例项目。

  • NVivo 12 Mac和适用于Mac的NVivo(版本11):在欢迎使用NVivo窗口中,单击创建示例项目的副本。

  • NVivo 10Windows版在以下位置:

    C:\ Users \ Public \ Public Documents \ NVivo 10示例(在Microsoft Windows 7,Microsoft Windows 8和Microsoft Windows 10上)

    C:\ Documents and Settings \所有用户\共享的文档\ NVivo 10示例(在Microsoft Windows XP上)

  • NVivo9在以下位置:

    C:\ Users \ Public \ Public Documents \ NVivo 10示例 (在Microsoft Windows 7,Microsoft Windows 8和Microsoft Windows 10上)

    C:\ Documents and Settings \所有用户\共享的文档\ NVivo 10示例 (在Microsoft Windows XP上)

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EmotiVoice是由网易有道AI算法团队开源的一块国产TTS语音合成引擎,支持中英文双语,包含2000多种不同的音色,以及特色的情感合成功能,支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。

使用NVivo进行扎根理论快速编码,可结合扎根理论编码的开放、主轴和选择三级编码流程,以及NVivo软件的功能来操作。 ### 开放编码 开放编码是对原始数据逐行、逐句进行分析,识别出概念和范畴。在NVivo中,可先将各类数据如采访、开放式调查回答、文章等导入软件,选择合适的编码方式,如手动直接在文本上编码或利用软件的自动编码功能初步筛选。编码过程中保持迭代,不断检查和调整编码,同时利用NVivo的备忘录功能记录编码思路和想法,提升分析效率。 ### 主轴编码 主轴编码是发现和建立概念之间的联系,形成主范畴和副范畴。借助NVivo的矩阵编码查询功能,分析不同概念之间的关系,找出数据背后的规律和价值,通过交叉分析来进一步梳理概念间的逻辑关系,从而建立起更系统的理论框架。 ### 选择编码 选择编码是选择核心范畴,将所有范畴和关系整合为一个完整的理论。在NVivo里,可通过可视化图像功能,如思维导图、项目图、社会网络分析等,直观呈现各个范畴之间的关系,帮助确定核心范畴,并将其他范畴围绕核心范畴进行整合。同时,利用软件的编码导出及报告功能,对编码结果进行总结和呈现,进一步完善理论构建。 ```python # 这里以伪代码形式简单示意在NVivo中可能的操作逻辑 # 假设已经有数据导入NVivo # 开放编码 open_codes = [] for data in imported_data: codes = nvivo_manual_or_auto_code(data) # NVivo手动或自动编码 open_codes.extend(codes) nvivo_memo_record(codes, "开放编码思路记录") # NVivo备忘录记录 # 主轴编码 matrix_analysis = nvivo_matrix_analysis(open_codes) # NVivo矩阵编码查询分析 main_categories = find_main_categories(matrix_analysis) # 找出主范畴 # 选择编码 visualization = nvivo_visualize(main_categories) # NVivo可视化呈现 core_category = select_core_category(visualization) # 选择核心范畴 final_theory = integrate_categories(core_category, main_categories) # 整合范畴形成理论 ```
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