tensorflow中的随机变量(tf.boolean_mask)

最新推荐文章于 2025-05-23 16:51:58 发布

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分类专栏：神经网络文章标签： tf.random tf.boolean_mask

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yuyushikuan/article/details/81262978

本文探讨了在TensorFlow中如何正确使用tf.random生成随机变量，并结合tf.boolean_mask进行数据筛选，详细解释了这两个操作在深度学习中的重要性及实践技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
a = tf.random_normal([2,3],mean=1,stddev=4,seed=1)  #a为tf中的随机数，这种随机数的生产机制有一定的弊端
b = a　                                              

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))　　　＃只要出现一次a,或者再出现下一次只要用到a,就会再出现一次随机数
    print(sess.run(b))　　　＃ｂ中也用到了a,因此会再随机一次a,和上一次的不一样