【编程语言】关于extern "C"

本文深入解析externC的双重含义及其在C和C++混合编程中的作用,包括如何引用C语言中的函数和变量,以及C语言中引用C++函数和变量的方法。此外,文章还介绍了externC的惯用法和关键词的重要性,为开发者提供了清晰的指导。
extern "C"包含双重含义,其一:被它修饰的目标是“extern”的;其二:被它修饰的目标是“C”的。
1)被extern “C”限定的函数或变量是extern类型的;
    extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围(可见性)的关键字,该关键字告诉编译器,其声明的函数和变量可以在本模块或其他模块中使用。
    注意:extern int a;
    仅仅是在声明一个变量,并不是定义变量a,并未为a分配内存空间。变量a在所有模块中作为一种全局变量只能被定义一次,否则会出现连接错误。
    通常,在模块的头文件中对模块提供给其他模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。例如,如果模块B欲引用该模块A中定义的全局变量和函数时只 需包含模块A的头文件即可。这样,模块B中调用模块A中的函数时,在编译阶段,模块B虽然找不到该函数,但是并不会报错,它会在连接阶段中从模块A编译生 成的目标代码中找到此函数。
    与extern对应的关键字是static,被它修饰的全局变量和函数只能在本模块中使用。因此,一个函数或变量只可能被本模块使用时,其不可能被extern "C"修饰。
2)被extern "C"修饰的变量和函数是按照C语言方式编译和连接的
    作为一种面向对象的语言,C++支持函数重载,而过程式语言C则不支持。函数被C++编译后在符号库中的名字与C语言的不同。例如,假设某个函数的原型为:void foo(int x, int y);
该函数被C编译器编译后在符号库中的名字为_foo,而C++编译器则会产生像_foo_int_int之类的 名字(不同的编译器可能产生的名字不同,但是都采用了相同的机制)。_foo_int_int这样的名字包含了函数名、函数参数数量及类型信息,C++就 是靠这种机制来实现函数重载的。例如,在C++中,函数void foo(int x, int y)与void foo(int x, float y)编译产生的符号是不相同的,后者为_foo_int_float。
    extern "C"作用:实现C++与C及其它语言的混合编程。
3)extern "C"的惯用法
A)在C++中引用C语言中的函数和变量,在包含C语言头文件(假设为cExample.h)时,需进行下列处理:
extern "C"
{
#include "cExample.h"
}
    而在C语言的头文件中,对其外部函数只能指定为extern类型,C语言中不支持extern "C"声明,在.c文件中包含了extern "C"时会出现编译语法错误。
    例如:
/*c语言头文件:cExample.h*/
#ifndef C_EXAMPLE_H
#define C_EXAMPLE_H
extern int add(int x, int y);
#endif
/*c语言实现文件:cExample.c*/
#include "cExample.h"
int add(int x, int y)
{
    return x+y;
}
//c++实现文件,调用add:cppFile.cpp
extern "C"
{
#include "cExample.h"
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    add(2,3);
    return 0;
}
B)在C中引用C++语言中的函数和变量时,C++的头文件需添加extern "C",但是在C语言中不能直接引用声明了extern "C"的头文件,应该仅将C文件中将C++中定义的extern "C"函数声明为extern类型。
例如:
//C++头文件 cppExample.h
#ifndef CPP_EXAMPLE_H
#define CPP_EXAMPLE_H
extern "C" int add(int x, int y);
#endif
//C++实现文件 cppExample.cpp
#include "cppExample.h"
int add(int x, int y)
{
    return x+y;
}
/*C实现文件cFile.c
/*这样会编译出错:#include "cExample.h"*/
extern int add(int x, int y);
int main(int argc, char *argv[])
{
    add(2,3);
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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