利用PriorityQueue实现最大最小堆

本文介绍了一种使用最小堆和最大堆解决数据流中位数问题的方法。通过重写PriorityQueue排序器创建最大堆,实现了对输入数据进行实时中位数的计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这是在刷剑指offer--“数据流中的中位数”一题中所遇到的问题,该题需要实现一个最大堆,一个最小堆。

实现方法如下:

PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>(); //小顶堆,默认容量为11
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(11,new Comparator<Integer>(){ //大顶堆,容量11
    @Override
    public int compare(Integer i1,Integer i2){
        return i2.compareTo(i1);
    }
});

其中 PriorityQueue 类是在JDK1.5后提供的新的数据结构的接口,其默认实现的的是最小堆,但是可以通过重写其排序器实现最大堆。利用的构造方法如下,其中initialCapacity指的是初始容量,由于默认值为11,所以重写时设为11.

PriorityQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator) 
          

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值