elk日志收集分析必修课
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1. 强大的搜索bai功能，elasticsearch可以以分布式搜索的方式快速检索，而且支持DSL的语法来进行搜索，就是通过类似配置的语言，快速筛选数据。
2. 可以展示非常详细的图表信息，而且可以定制展示内容，将数据可视化发挥的淋漓尽致。
3. 分布式功能，能够解决大型集群运维工作很多问题。
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愿你眸有星辰，心有山河，以梦为马，不负韶华！
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elk日志收集分析必修课5：ELK教程3 logstash的部署、SpringBoot整合ELK+Filebeat
本篇文章主要讲解如下安装Logstash，logstash依赖于Java环境，首先安装Java，安装脚本如下：yum install javalogstash安装Logstash的安装脚本如下：# 下载logstash的压缩包wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.0.zip# 解压压缩包 upzip logstash-7.2.0.zip# 将解压的包移到/usr/share目录下mv原创 2020-07-19 09:51:21 · 364 阅读 · 0 评论 -
elk日志收集分析必修课4：ELK教程2 Kibana的安装
kibana作为ElastciSearch的数据查询展示界面，集成了很多的功能，本文主要讲述如下部署kibana。安装安装命令如下：# 下载kibana的npmwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.2.0-x86_64.rpm# 检查版本shasum -a 512 kibana-7.2.0-x86_64.rpm # 安装sudo rpm --install kibana-7.2.0-x86_64.rpm原创 2020-07-18 08:52:33 · 211 阅读 · 0 评论 -
elk日志收集分析必修课3：ELK教程1 ElasticSearch集群的部署ELK
在分布式系统中，应用数量众多，应用调用链复杂，常常使用ELK作为日志收集、分析和展示的组件。本篇文章将讲讲解如何部署ELK，然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上，logstash再将日志输出到Elasticsearch上，最后展示到kibana上面。整个日志采集流程如下图：在传统的日志采集只会用ELK，那么为什么需要使用filebeat呢，因为logstash是java应用，解析日志是非的消耗cpu和内存，logstash安装在应用部署的机器上原创 2020-07-18 08:49:25 · 215 阅读 · 0 评论 -
elk日志收集分析必修课2：如何爬取了知乎用户信息，并做了简单的分析
一、使用的技术栈：爬虫：python27 +requests+json+bs4+time 分析工具： ELK套件 开发工具：pycharm二、数据成果三、简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^ 1 代表的是女性 -1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。2.粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。3.写文章最多的top30..原创 2020-07-18 08:42:26 · 344 阅读 · 0 评论 -
elk日志收集分析必修课1：目录
elk日志收集分析必修课1：目录elk日志收集分析必修课2：如何爬取了知乎用户信息，并做了简单的分析elk日志收集分析必修课3：ELK教程1 ElasticSearch集群的部署ELKelk日志收集分析必修课4：ELK教程2 Kibana的安装elk日志收集分析必修课5：ELK教程3 logstash的部署、SpringBoot整合ELK+Filebeat...原创 2020-07-18 08:36:22 · 262 阅读 · 0 评论