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机器视觉界的大师   Michael I. Jordan：统计学习方向的大大大大牛，曾经在MIT任教授10年，现在在加州大学伯克利分校任教授。他的学生几乎遍历美国CS方向的前20的所有高校。其中Andrew Ng是他的学生。Jordan的主页是：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/   Andrew Ng：斯坦福大学人工智能实验室的director，虽然现

图像处理与计算机视觉经典论文 目录(?)[+] Bilateral FilterColorCompression and EncodingContrast EnhancementDeblur RestorationDehazing and DefogDenoisingEdge DetectionGraph CutHough TransformImage Interpolatio

SIFT算法分析（草稿） 原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_916b71bb0100upwx.html 特征提取在CV(computer vision)领域非常重要。SIFT是非常出名的特征提取算法，它来自论文IJCV'04的“Distinctive image features fromscale-invariant keypoints”，在schola

Opencv 中 open 为openSource,CV为computerVision计算机视觉   Opencv特征： 1.     开源计算机视觉库采用C/C++编写 2.     目的是开发实时应用程序 3.     独立于操作系统、硬件和图形管理器 4.     具有通用的图像、视频载入，保存和获取模块 5.     具有底层和高层的应用开发包   Opencv目标：为

使用OpenCV时需要了解的关键细节是图像数据结构是如何实现的。因此，要把OpenCV库和AIPCV连接起来的主要工作就在于提供一种在两种系统之间转换图像数据结构的方法。AIPCV库中的基本图像数据结构由两个数据结构组成：一个表示头信息，另一个表示图像。 struct header {          int nr, nc;             /* Rows and columns i