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cv::norm是一个非常有用的函数，用于计算矩阵或向量的各种范数。通过选择不同的范数类型，可以适应不同的应用场景。在实际开发中，根据具体需求选择合适的范数类型，可以有效地衡量数据的大小或距离。cv::merge是一个非常实用的功能，可以方便地将多个单通道矩阵合并成一个多通道矩阵。在图像处理和计算机视觉应用中，常常需要对图像的通道进行分离和合并，cv::merge提供了简便的方式来实现这一操作。是一个非常有用的函数，可以用于对矩阵中的元素进行归一化处理，使得数据更加统一和规范。

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修改如图路径中的CMakeList.txt文件。修改build下的选项，只选中图中勾选的部分。将里面不相关的ON都改为OFF。

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opencv基础操作

itkImage to cvMat //对图像进行平滑处理 cvNamedWindow( "smooth-out" ); //当前图像结构的大小,各通道每个像素点的数据类型,通道的总数 IplImage* out = cvCreateImage( cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3 ); cv...

#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <iostream>#include <string>#include &

Mat img;//灰度图bool applyGray=false;//blur均值滤波，median blur中值滤波bool applyBlur=false;//sebel提取图像轮廓bool applySobel=false;void applyFilters(){ Mat result; img.copyTo(result); if(apply...

源码：int blurAmount = 15;//滑动条位置//滑动条回调函数static void onChange(int pos,void* userInput){ if(pos<=0){ return; } Mat imgBlur; Mat* img = (Mat*)userInput; //应用模糊滤镜 ...

//#include "opencv2/opencv.hpp" //写文件 FileStorage fs("test.yml",FileStorage::WRITE); int fps = 5; fs << "fps" << fps; Mat m1 = Mat::eye(2,3,CV_32F); Mat result ...

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