python中线程使用与全局变量加锁

最新推荐文章于 2024-08-22 10:57:31 发布

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分类专栏： python学习文章标签： python thread mutex

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本文详细介绍了在Python中如何使用互斥锁(mutex)进行线程间的同步，防止多个线程同时修改全局变量导致的数据不一致问题。通过两个函数func1和func2的实例，展示了如何在循环中正确地获取和释放锁，确保数据的安全性和一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
from time import sleep, ctime

g_num = 0
# 创建互斥锁,默认不上锁
mutex = threading.Lock()


def func1(num):
    global g_num
    for i in range(num):
        mutex.acquire()  # 上锁
        g_num += 1
        mutex.release()  # 解锁
    print('--func1--g_num:%d' % g_num)


def func2(num):
    global g_num
    for i in range(num):
        mutex.acquire()
        g_num += 1
        mutex.release()
    print('--func2--g_num:%d' % g_num)


if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=func1, args=(100000,))
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=func2, args=(100000,))
    t2.start()

    while True:
        length = len(threading.enumerate())
        print('now the all thread:%d' % length)
        if length <= 1:
            break

        sleep(1)

    print('the result--%d' % g_num)