均值滤波+高斯平滑+中值滤波+各向异性滤波

最新推荐文章于 2024-12-29 14:06:35 发布

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分类专栏： VTK 文章标签：滤波

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本文详细介绍了四种图像滤波技术：均值滤波、高斯平滑、中值滤波和各向异性滤波。提供了每种技术的关键代码实现及对应的VTK demo地址，帮助读者理解并实践这些滤波方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

51CTO详解：
均值滤波：http://book.51cto.com/art/201504/474128.htm
高斯平滑：http://book.51cto.com/art/201504/474129.htm
中值滤波：http://book.51cto.com/art/201504/474130.htm
各向异性滤波：http://book.51cto.com/art/201504/474131.htm

demo地址：
均值滤波：https://lorensen.github.io/VTKExamples/site/Cxx/Images/ImageConvolve/
高斯平滑：https://lorensen.github.io/VTKExamples/site/Cxx/Images/ImageGaussianSmooth/
中值滤波：https://lorensen.github.io/VTKExamples/site/Cxx/Images/ImageHybridMedian2D/
各向异性滤波：https://lorensen.github.io/VTKExamples/site/Cxx/Images/ImageAnisotropicDiffusion2D/

均值滤波关键代码：

  vtkSmartPointer<vtkImageConvolve> convolveFilter =
    vtkSmartPointer<vtkImageConvolve>::New();
  convolveFilter->SetInputConnection(source->GetOutputPort());
  double kernel[9] = {1,1,1,1,1,1,1,1,1};
  convolveFilter->SetKernel3x3(kernel);
  convolveFilter->Update();

效果图：
这里写图片描述

高斯平滑关键代码：

  vtkSmartPointer<vtkImageGaussianSmooth> gaussianSmoothFilter = 
    vtkSmartPointer<vtkImageGaussianSmooth>::New();
  gaussianSmoothFilter->SetInputConnection(source->GetOutputPort());
  gaussianSmoothFilter->Update();

效果图：
这里写图片描述
中值滤波关键代码：

  vtkSmartPointer<vtkImageHybridMedian2D> hybridMedian =
    vtkSmartPointer<vtkImageHybridMedian2D>::New();
  hybridMedian->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());

效果图：
这里写图片描述
各向异性滤波关键代码：

  vtkSmartPointer<vtkImageAnisotropicDiffusion2D> diffusion =
    vtkSmartPointer<vtkImageAnisotropicDiffusion2D>::New();
  diffusion->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());
  diffusion->SetNumberOfIterations(iterations);
  diffusion->SetDiffusionThreshold(threshold);
  diffusion->Update();

效果图：
这里写图片描述