mongodb:在mongo终端上操作将数据从一个字段复制到另一个字段上。

本文介绍了一种在MongoDB中使用JavaScript将一个集合中的特定字段值复制到另一个字段的方法。通过编写一个简单的函数并利用forEach迭代器来实现数据转换。

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在mongo终端上操作,把一个collection中中某个字段值复制到另一个字段上:

>remap = function(x){
	if (x.love) {
		db.user.update({_id: x._id}, {$set: {want: x.love}});
	}
};
>db.user.find().forEach(remap);
完全是javascript的语法,利用Array强大的forEach功能可以对记录进行任何形式的处理。
DataX 3.0是一个开源的数据同步工具,它可以帮助你高效地在多种数据源之间迁移数据,包括从MongoDB数据库到Hive。要将MongoDB的整条文档数据抽取并存储到Hive的一个字段中,通常需要将MongoDB的文档转换成适合Hive表结构的格式。 以下是一般的步骤: 1. **设置连接**: 首先,你需要在DataX的配置文件中配置MongoDB数据源和Hive的目标。确保你有正确的JDBC驱动和连接信息。 ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mongo", "parameter": { "zkQuorum": "<zk_quorum>", "zkNamespace": "<zk_namespace>", "zkRootPath": "<zk_root_path>", "collection": "<mongo_collection>", "username": "<username>", "password": "<password>" } }, "writer": { "name": "hadoop-hive", "parameter": { "url": "<hadoop_url>", "table": "<hive_table>", "partitions": "", "fieldDelimiter": "\t", // 设置字段分隔符 "mapKeyField": "id" // 假设MongoDB的文档有一个名为"id"的字段作为主键 } } } ] } } ``` 2. **字段映射**: DataX默认会将MongoDB的每个字段作为单独的列导出。如果你想要将整个文档作为Hive的一个字段,你可以尝试使用自定义的解析器或者转换函数(例如使用Java Map或JSON字符串)。这可能涉及到编写插件或者在`writer`部分指定一个字段名,如`flattenJsonField`选项。 3. **处理复杂数据**: 如果MongoDB文档非常大或包含嵌套的对象,你可能需要在读取时将其转换为适当的格式,例如JSON字符串,并将这个字段直接写入Hive的单个字段。 请注意,实际操作可能会因数据结构、DataX版本以及具体需求而有所变化。在尝试之前,建议查看DataX的官方文档或者社区教程以获取最新和最准确的信息。
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