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Python Numpy 快速入门指导 (一) 基础
本文乃Numpy Quickstart tutorial的翻译版本(并非完全翻译,翻译君为本人),英语能力足够的童鞋请阅读原文~,如果您觉得本文对您有帮助的话不要忘记点个赞哦!一 预先准备 在阅读本文之前,请先确保您已经有了一些python基础,如果没有的话,请看Python Tutorial,安装在此跳过。二 基础 numpy的操作对象通常是齐次的多维数组,数组的每一个元...翻译 2018-03-23 00:03:01 · 336 阅读 · 0 评论 -
Python Numpy 快速入门指导 (二) 形状操作
本文乃Numpy Quickstart tutorial的翻译版本(并非完全翻译,翻译君为本人),英语能力足够的童鞋请阅读原文~,如果您觉得本文对您有帮助的话不要忘记点个赞哦!一 改变多维数组的形状 首先创建一个你所想要大小的多维数组>>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))>>> aarray([...翻译 2018-03-23 19:07:48 · 456 阅读 · 0 评论 -
Python Numpy 快速入门指导 (三) 理清numpy什么时候会复制出一个新的数组?
本文乃Numpy Quickstart tutorial的翻译版本(并非完全翻译,翻译君为本人),英语能力足够的童鞋请阅读原文~,如果您觉得本文对您有帮助的话不要忘记点个赞哦! numpy在进行一些操作时,有时数组会被复制到新的数组,但是有的时候并不会这样做,对于初学者来说,这可能很混乱。现在我们就来辨别一下这些情况吧!一 不会复制到新的数组的情况 简单的赋值操作不会复制到新的...翻译 2018-03-24 09:06:25 · 360 阅读 · 0 评论 -
Python Numpy 快速入门指导 (四) 进阶操作
本文乃Numpy Quickstart tutorial的翻译版本(并非完全翻译,翻译君为本人),英语能力足够的童鞋请阅读原文~,如果您觉得本文对您有帮助的话不要忘记点个赞哦!一 神奇的广播操作 numpy的一些universal操作要求被操作的两个数组需要拥有相同的形状,如果两者的形状不相同的时候,则会调用广播功能,规则如下: 1.当输入数组的维数不同时,不断地给数组的较小维...翻译 2018-03-24 10:04:22 · 504 阅读 · 0 评论
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