在lintcode刷AI题：猫狗分类器

lintcode上面有十几道类似于Kaggle的小项目，用于深度学习的入手练习再好不过了，现在就让我们上手这道猫狗分类器的问题吧！

（全程用Keras框架，简单上手！）

本题网址：LintCode

题目描述：

给出一张猫或狗的图片，识别出这是猫还是狗。

这种识别具有很重要的意义，比如：

Web服务为了进行保护，会防止一些计算机进行恶意访问或信息爬取，进而设立一些验证问题，这些验证问题对于人来说很容易做，但是对于计算机这很困难。这样的方法称为CAPTCHA（完全自动公开的图灵测试）或HIP（人类交互证明）。 HIP有很多用处，例如减少垃圾邮件，防止暴力破解密码等。

比较有名的Asirra（用于限制访问的动物图像识别）就是一个HIP，它会让用户识别图片信息，比如识别出图片中是猫还是狗。对于人来说这很容易，但是对于计算机很困难。以下是Asirra的一个例子：

寻找流浪宠物为其提供住所的网站——http://Petfinder.com，向微软研究院提供了超过三百万张猫和狗的图像，这些图片由美国各地成千上万的动物收容所手动分类。