Yuudachi的博客

import numpy as np import pandas as pd from functools import reduce ''' 函数功能：创建实验数据集 参数说明：无参数 返回： postingList：切分好的样本词条 classVec：类标签向量 ''' def loadDataSet(): dataSet = [ ['my', 'dog', 'has'...

import numpy as np import pandas as pd from sklearn import tree from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier import graphviz # ID3算法 以信息增益为准划分属性 ''' 函数功能： 计算信息熵 :param dataSet 原始数据集 :return en...

import numpy as np import pandas as pd # 引入sklearn里的iris鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris #切分数据集为训练集和测试集 from sklearn.model_selection import train_test_split #计算分类预测的准确率 from sklearn.metri...