Java后端八股--------常见集合篇

文章讲述了在哈希表扩容时,如果值大于64,会将红黑树进行转换。涉及到了数组拆分、红黑树节点的遍历以及使用hashCode操作(包括右移、异或和按位与)。

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红黑树是一个自平衡的二叉搜索树。
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转换红黑树那一段,是尝试转换红黑树,方法中会判断当前hashmap的值是否大于64,大于的话再转换红黑树。
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这里的e.next==null的情况也需要拆分到新数组中-> newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
而且红黑树也要遍历拆分到新数组中。
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👆如果是红黑树的话,需要的处理逻辑要再多一点
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上面第二段的代码表示的意思是, h先赋值了key.hashCode() 然后 h 右移16位,然后与key.hashCode 异或。
第三段是用-1后按位与预算代替了取模运算(数组长度必须是2的n次幂)。在这里插入图片描述

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其中ConcurrentHashMap可以参考
Javaguide

### Java 后端面试常见问题及答案 #### 常见数据结构与算法题目 在Java后端面试中,关于数据结构和算法的知识点是非常重要的。例如,在JDK 1.8版本中,`HashMap`内部实现采用了数组加链表再加红黑树的方式[^3]。 对于保证线程安全的`Map`接口实现类之一——`ConcurrentHashMap`,其设计思路是在多个方面进行了优化以确保高并发场景下的性能以及线程安全性。相较于传统的`Hashtable`或者通过Collections.synchronizedMap()方法包装后的`HashMap`来说,它不仅提高了读操作的速度,而且减少了写锁竞争带来的开销。具体而言: - `ConcurrentHashMap`将整个哈希表分割成若干个小部分(称为segment),每个segment相当于一个小的hash table; - 当执行put等修改操作时,只会锁定当前涉及的那个segment区域而不是整张表格; - 对于get这类只读取不改变内容的操作,则完全不需要任何同步机制就能完成访问; 因此,在多线程环境下推荐优先考虑使用`ConcurrentHashMap`来代替其他形式的可变映射集合对象。 ```java // 创建并初始化 ConcurrentHashMap 实例 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class Example { public static void main(String[] args){ // 初始化一个容量为16,默认加载因子0.75f, 并发级别为4 的CHM实例 Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>(16, (float)0.75, 4); // 添加键值对到map中 map.put("key", "value"); } } ``` 除了这些基础的数据结构外,实际项目中的业务逻辑也会涉及到大量的算法应用,比如排序、查找等问题。这些问题通常会结合具体的业务背景给出,考察候选人能否灵活运用所学知识解决复杂情况下的挑战[^2]。 #### 笔试题目的多样性 不同类型的公司可能会根据自己行业的特点设置不同的笔试环节。例如某些知名的电商企业、互联网金融平台或是大型社交网络服务商都会有自己的特色考题集锦。虽然具体内容各有侧重,但是核心考点往往围绕着计算机基础知识展开,包括但不限于操作系统原理、数据库管理、分布式架构等方面的内容[^4]。 为了更好地准备此类考试,建议应聘者不仅要掌握扎实的技术理论功底,还要注重实践能力培养,积累丰富的项目经验,这样才能从容应对各种可能出现的情况[^1]。
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