coco数据集安装

最新推荐文章于 2025-05-26 05:56:22 发布
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本文介绍了如何从官方网站下载COCO数据集，并提供了详细的配置教程链接。此外，还分享了一些在配置过程中可能遇到的问题及解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.下载

http://cocodataset.org/#download

2.配置

http://blog.youkuaiyun.com/happyhorizion/article/details/77894205

3.一些坑（第二条）

https://www.jianshu.com/p/de455d653301

yusonzhang
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coco数据集下载
aLWX_hust的博客
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linux下wget即可 coco 2014 训练/验证/测试 http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip http://images.cocodataset.org/zips/test2014.zip 标注 http://images.cocodat...
coco数据集 test2014.zip 百度云下载
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微软coco数据集中测试集2014：test2014.zip。这只是图片数据，而没有标签数据，因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
玩转coco数据集: (一)、安装
騡儿的博客
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玩转coco数据集：<一>、安装windowsubuntu下载改makefile安装与验证 接下来，我可能会写关于ms-coco api的一个系列教程，你的支持是我写作的动力~ 本文告诉你以下内容： windows系统下coco api的安装 ubuntu系统下coco api的安装 注意：本文安装的python版，并且是python3 windows 这里先占一个坑，我还没有实际...
Python----目标检测（MS COCO数据集）
weixin_64110589的博客
05-26 1362
COCO 是一个大规模的对象检测、分割和图像描述数据集。COCO有几个 特点：Object segmentation：目标级的分割（实例分割）Recognition in context：上下文中的识别（图像情景识别）Superpixel stuff segmentation：超像素分割330K images (>200K labeled)：330K 图像（>200K 已经做好标记）1.5 million object instances：150 万个对象实例。
coco2014数据集linux下载脚本,cocoapi_linux
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COCO API - http://cocodataset.org/COCO is a large image dataset designed for object detection, segmentation, person keypoints detection, stuff segmentation, and caption generation. This package provid...
如何在官网下载COCO数据集
何林的博客
11-17 5526
官网地址：https://cocodataset.org/#download 1. 选择下载的数据，右键，获取下载地址 2. 将 http 改为 https 示例获得的下载地址为： http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip 将该地址修改为： https://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip 然后将修改的地址输入浏览器，即可下载 ...
COCO API安装
周大侠的博客
04-12 2645
# COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI cd $COCOAPI/PythonAPI # Install into global site-packages make install # Alternatively, if you do not ha...
安装coco API教程
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Airs-Gao的博客
01-13 1万+
安装coco API教程1. coco API简介2. coco API软件包编译安装方式3. python安装方式（推荐）4.检测coco API是否安装成功 当需要用到coco数据集或coco格式的数据集做网络训练时，需要引用coco API。 该教程提供两种安装coco API的方式，分别为软件包编译方式和pip安装方式。 1. coco API简介 为使用户更好地使用 COCO 数据集, COCO 提供了各种 API, 这里就 Python API 的使用做个简单介绍. 一言以蔽之, API 的
YOLOv8在COCO数据集上的性能指标全解析
10-03
YOLOv8作为目标检测领域的最新进展，其在COCO数据集上的性能指标受到了广泛关注。COCO数据集（Common Objects in Context）是一个大规模的目标检测、分割和描述数据集，它包含了330K张图像，涵盖了80个目标类别，是...
官方给出的coco数据集，验证集
04-03
COCO数据集是计算机视觉领域一个广泛使用的数据集，尤其在目标检测、语义分割、图像 caption 和实例分割任务中扮演着重要角色。该数据集由微软公司创建，旨在推动多对象识别与分割的研究和发展。"官方给出的coco数据...
VOC数据集转COCO数据集python工具
10-18
VOC数据集和COCO数据集是两种广泛使用的数据格式，前者由Pascal VOC项目定义，后者则是微软发布的通用对象检测、分割和字幕数据集。Python作为一种高级编程语言，在数据处理领域因其简洁性和强大的库支持而广受欢迎...
coco2014数据集
03-31
coco2014数据集，国内从官网下载很慢，已经下好的整个2014数据集网盘链接！！！
coco2017数据集免费下载
04-25
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。          COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万
coco简化版数据集+目标检测yolov使用
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COCO数据集，全称为Microsoft Common Objects in Context，是一个包含丰富场景和目标类别的大型图像数据集，广泛用于目标检测、分割、图像描述等计算机视觉任务。由于其庞大的规模，初学者和研究人员在没有充足计算...
coco128数据集，图像识别的必备数据集
05-25
它的全称可能是"Common Objects in Context"的扩展版本，原版COCO数据集通常包含大量的图像，这些图像被精心标注了各种物体、场景以及它们之间的关系。COCO数据集的设计初衷是为了推动物体检测、语义分割、实例分割...
COCO80数据下载
weixin_48227877的博客
03-07 1660
如果本地下载很慢，可利用百度网盘的离线下载，将。第三种，linux利用wget。输入，保存到网盘，再下到本地。但是比较慢，不是很推荐。
COCO API 项目安装与使用教程
gitblog_00148的博客
10-11 698
COCO API 项目安装与使用教程 1. 项目目录结构及介绍 COCO API 项目的目录结构如下： cocoapi/ ├── PythonAPI/ │ ├── common/ │ ├── img/ │ ├── results/ │ ├── __init__.py │ ├── coco.py │ ├── cocoeval.py │ ├── mask.py │ ├─...
windows下安装cocoApi和CrowdPoseApi
sazass的博客
06-16 2152
1. 安装COCOAPI 1.首先git clone下载： 使用国内镜像会更快些： git clone https://github.com.cnpmjs.org/cocodataset/cocoapi.git 2.然后cd cocoapi/PythonAPI/ 3.修改setup.py文件，将extra_compile_args=['-Wno-cpp', '-Wno-unused-function', '-std=c99'] 替换为extra_compile_args=[] 如下： from dist
COCO API的操作
GodWriter的博客
04-23 1万+
写作起因 在我的资源分享中有一个是COCO数据集的分享，里面是COCO2017的数据集，因为下载数据集是需要翻墙的，故我将资源上传到百度云，方便大家下载，顺便自己拿一点积分。但有个人下载完后，评论资源是骗人的，一点用都没。我一开始以为是资源过期了，赶紧去看了一下，但是资源并没有过期。我不知道评论的人是出于恶意还是别的原因，但我发现网上关于COCO数据集操作的教程的确挺少的，故我写了此篇操作COC...
COCO数据集下载
最新发布
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### 下载COCO数据集的方法 COCO（Common Objects in Context）数据集是一个广泛应用于计算机视觉领域的高质量数据集，包含超过33万张图像和多种标注信息[^1]。下载COCO数据集可以通过官方提供的链接完成，并且可以使用工具如`aria2`来加速下载过程[^2]。 #### 使用命令行工具下载 以下是通过命令行工具下载COCO数据集的具体方法： 1. **安装`aria2`工具** `aria2`是一款高效的下载工具，支持断点续传和多线程下载。可以通过以下命令安装： ```bash sudo apt-get install aria2 ``` 2. **下载训练集图片** 训练集图片文件名为`train2017.zip`，可以通过以下命令下载： ```bash aria2c -c http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip ``` 3. **下载验证集图片** 验证集图片文件名为`val2017.zip`，可以通过以下命令下载： ```bash aria2c -c http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip ``` 4. **下载标注文件** 标注文件包含了对象检测、实例分割和关键点检测的标签信息，文件名为`annotations_trainval2017.zip`，可以通过以下命令下载： ```bash aria2c -c http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip ``` #### 数据集结构说明 下载完成后，解压文件将生成以下目录结构： - `train2017/`：包含训练集图片。 - `val2017/`：包含验证集图片。 - `annotations/`：包含标注文件，例如`instances_train2017.json`和`person_keypoints_val2017.json`等[^1]。 #### 示例代码 以下是一个简单的Python脚本，用于加载COCO数据集并查看基本信息： ```python from pycocotools.coco import COCO import os # 指定标注文件路径 annotation_file = 'annotations/instances_train2017.json' # 加载COCO API coco = COCO(annotation_file) # 获取所有类别名称 categories = coco.loadCats(coco.getCatIds()) category_names = [category['name'] for category in categories] print(f"类别列表: {category_names}") ``` ### 注意事项 - 确保下载时网络连接稳定，如果中途中断，可以重新运行命令以恢复下载。 - 下载完成后，请检查文件完整性，确保没有损坏或丢失的文件。
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