“既生 ExecutorService, 何生 CompletionService?”

本文深入解析CompletionService的工作原理,对比ExecutorService,展示如何利用CompletionService优化任务执行流程,获取最快结果,适用于高并发场景。

前言

我会手动创建线程,为什么要使用线程池? 中详细的介绍了 ExecutorService,可以将整块任务拆分做简单的并行处理;

不会用Java Future,我怀疑你泡茶没我快 中又详细的介绍了 Future 的使用,填补了 Runnable 不能获取线程执行结果的空缺

将二者结合起来使用看似要一招吃天下了(Java有并发,并发之大,一口吃不下), but ~~ 是我太天真

ExecutorService VS CompletionService

假设我们有 4 个任务(A, B, C, D)用来执行复杂的计算,每个任务的执行时间随着输入参数的不同而不同,如果将任务提交到 ExecutorService, 相信你已经可以“信手拈来”

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
List<Future> futures = new ArrayList<Future<Integer>>();
futures.add(executorService.submit(A));
futures.add(executorService.submit(B));
futures.add(executorService.submit(C));
futures.add(executorService.submit(D));

// 遍历 Future list,通过 get() 方法获取每个 future 结果
for (Future future:futures) {
    Integer result = future.get();
    // 其他业务逻辑
}

先直入主题,用 CompletionService 实现同样的场景

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);

// ExecutorCompletionService 是 CompletionService 唯一实现类
CompletionService executorCompletionService= new ExecutorCompletionService<>(executorService );

List<Future> futures = new ArrayList<Future<Integer>>();
futures.add(executorCompletionService.submit(A));
futures.add(executorCompletionService.submit(B));
futures.add(executorCompletionService.submit(C));
futures.add(executorCompletionService.submit(D));

// 遍历 Future list,通过 get() 方法获取每个 future 结果
for (int i=0; i<futures.size(); i++) {
    Integer result = executorCompletionService.take().get();
    // 其他业务逻辑
}

两种方式在代码实现上几乎一毛一样,我们曾经说过 JDK 中不会重复造轮子,如果要造一个新轮子,必定是原有的轮子在某些场景的使用上有致命缺陷

既然新轮子出来了,二者到底有啥不同呢? 在

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍了光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环的Simulink仿真实现。文档旨在通过完整的仿真资源和代码帮助科研人员复现相关技术细节,提升对新能源并网系统动态特性和稳定机制的理解。此外,文档还提供了大量其他科研方向的复现资源,包括微电网优化、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统分析等,配套MATLAB/Simulink代码与模型,服务于多领域科研需求。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景的研究、博士及科研人员,熟悉MATLAB/Simulink环境,有志于复现高水平论文成果并开展创新研究。; 使用场景及目标:①复现光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频分析过程,掌握其稳定性判据与仿真方法;②借鉴提供的丰富案例资源,支撑博士论文或期刊论文的仿真实验部分;③结合团队提供的算法与模型,快速搭建实验平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按文档目录顺序浏览,优先下载并运行配套仿真文件,结合理论学习与代码调试加深理解;重点关注锁相环与电流环的建模细节,同时可拓展学习其他复现案例以拓宽研究视野。
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