关于reactjs

Bootstrap 和 AngularJS 一个是做UI和响应式布局的,一个是前端做MVC层解耦合的.二者都很强大,不过bootstrap包比较庞大,在移动端运行不流畅,更适合做PC段的web.AngularJS,最大特点是采用了双向绑定,和依赖注入的方式对前端进行解耦合.不过采用的是传统的MVC,对于大的数据流更新处理很麻烦. ReactJS估计就是看到这点才应运而生.

React 采用了VDOM取代传统浏览器DOM的笨重渲染方式.另外JSX语法让写JS更加直观.当然这些都不是重点.重点还是组件化.一个组件一旦写好就可以反复的在别的地方使用.这个是bootstrap 做不到的.你每次得写一堆的html代码,设置class.即便是要复制现成的代码块,我都嫌累.React只要用一个组件标签设置下就用了.在模块之间解耦方面,采用了flux 设计模式.让界面随着数据的流动动态的进行渲染.布局方面采用的是flex box 布局.比响应式布局和传统的 css box 模型更灵活,也更容易.

reactjs 可以用node 进行安装,react-tools实时编译JSX.

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <script src="../build/react.js"></script>
    <script src="../build/react-dom.js"></script>
    <script src="../build/browser.min.js"></script>
  </head>
  <body>
    <div id="example"></div>
    <script type="text/babel">
      ReactDOM.render(
        <h1>Hello, world!</h1>,
        document.getElementById('example')
      );
    </script>
  </body>
  </html>

在react 0.14前,浏览器端实现对jsx的编译依赖jsxtransformer.js
在react 0.14后,这个依赖的库改为browser.js
页面script标签的type也由text/jsx改为text/babel
但是以上只能用来测试学习react
生产环境需要借助编译工具事先将jsx编译成js
对应的这个工具也由react-tool更换为babel

作者:王金亮
链接:http://www.zhihu.com/question/37389040/answer/78688199
来源:知乎
著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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