记录:python读取excel文件

本文介绍使用Python的xlrd库来读取Excel文件的方法。包括如何获取所有sheet名称、读取每个sheet的内容、行数及列数等。适用于需要处理Excel文件的Python开发者。

由于最近老是用到python读取excel文件,所以特意记录一下python读取excel文件的大体框架。

  • 库:xlrd(读),直接pip安装即可。想要写excel文件的话,安装xlwd库即可,也是直接pip安装就可以啦~

下面直接贴代码了:

import xlrd

#读取excel文件内容(path为文件路径)
def read_excel(path):
    # 获取所有sheet
    workbook = xlrd.open_workbook(path)
    sheet_names = workbook.sheet_names()

    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    for sheet_name in sheet_names:
        isheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
        #获取该sheet下的行数
        nrows = isheet.nrows
        #读取每一行的内容
        for i in range(nrows):
            print(isheet.row_values(i))
        #获取该sheet的列数
        ncols = isheet.ncols
        #获取每一列的内容
        for i in range(ncols):
           print(isheet.col_values(i))
### 如何使用 Python 和 Pandas/OpenPyXL 读取 Excel 文件 以下是两种常用方法来实现通过 Python 读取 Excel 文件的功能: #### 方法一:使用 Pandas 库 Pandas 是一种强大的数据分析工具,能够轻松处理表格型数据。它支持直接从 Excel 文件中加载数据到 DataFrame 中。 ```python import pandas as pd def read_excel_with_pandas(file_path, sheet_name=0): """ 使用 Pandas 读取 Excel 数据。 参数: file_path (str): Excel 文件路径。 sheet_name (int 或 str):读取的工作表名称或索引,默认为第一个工作表。 返回: DataFrame: 加载后的数据结构。 """ data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) # 读取指定的工作表[^3] return data if __name__ == "__main__": file_path = "example.xlsx" dataframe = read_excel_with_pandas(file_path) print("使用 Pandas 读取的数据:") print(dataframe.head()) ``` 此代码片段展示了如何利用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件内容,并将其转换成 Pandas 的 DataFrame 结构以便进一步分析和操作[^3]。 --- #### 方法二:使用 OpenPyXL 库 OpenPyXL 是专门用于读写 `.xlsx` 文件的库,适合更底层的操作需求。它可以逐行遍历单元格内容或者访问特定区域内的值。 ```python from openpyxl import load_workbook def read_excel_with_openpyxl(file_path): """ 使用 OpenPyXL 读取 Excel 数据。 参数: file_path (str): Excel 文件路径。 输出: 打印每一行记录。 """ workbook = load_workbook(filename=file_path) # 加载整个工作簿对象[^1] active_sheet = workbook.active # 获取当前激活的工作表 rows_data = [] for row in active_sheet.iter_rows(values_only=True): # 遍历所有行并提取数值[^1] rows_data.append(row) return rows_data if __name__ == "__main__": file_path = "example.xlsx" excel_content = read_excel_with_openpyxl(file_path) print("使用 OpenPyXL 读取的数据:") for line in excel_content[:5]: # 显示前五行作为示例 print(line) ``` 这段脚本说明了怎样借助 OpenPyXL 来打开目标文档以及迭代其中存储的信息流[^1]。 --- 以上两段程序分别代表高层次抽象(即 Pandas 提供的方式)与低层次控制(由 OpenPyXL 实现),它们各有优劣之处取决于具体应用场景的要求。
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