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教你写一个简单的CPUhttps://github.com/lvyufeng/step_into_mipshttps://github.com/hellogcc/OSDT-Slides/tree/master/20200705-LLVM-RISC-V-MeetupCRVATechnicalSeminar，CRVS2020中国开放指令生态（RISC-V）联盟将于7月18日，召开“CRVA联盟技术研讨会（CRVATechnicalSeminar，CRVS2020）”。会议将紧密围绕基于R...

首先需要了解晶元，然后才是IC芯片。IC设计有工程师的水平和性格决定，首先需要遵循其行业规范这样便于兼容性开发，仿真软件开始绘图使用硬件语言HDL将电路描述出来，常用的有HDL和Verilog，VHDL，程式码描述一颗IC的功能表接着对其进行检测修改，将符合逻辑或者数学原理的程式码用HDL code放入电子设计自动化工具EDA tool让电脑将其HDL code转化成逻辑电路，生产出符合规格的电路图

预训练模型，生成式深度学习，通用人工智能，芯片加速器设计

图中蓝色部分为芯片升级的主要部分

目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)，非一致存储访问结构(NUMA：Non-Uniform Memory Access)，以及海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)SMPNUMAMPP...

https://github.com/Eric3911/Stage/tree/master/005%20_AIOT_ASIC_RSIC_and_MIPS

一、语言编程基础二、服务编程基础三、框架编程基础三种图：静态图计算方便编译和服务部署：动态图方便算法研发和测试研究：自动图方便学习和开发过程转换下一代：计算框架下一代：计算芯片（统一内存框架UMA技术）...

paper: https://arxiv.org/abs/2009.08453code: https://github.com/szq0214/MEAL-V2

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LLM，生成式模型，预训练模型

OpenBLAS：开源基础线性代数程序库。

目前随着ChatGPT在国际人工领域的开放体验，一举重新点燃人工发展过程新的里程碑，接下来基于ChatGPT的设计范式通用技术在大模型大算力多维数据共同发展情况下取得新。

深度学习、扩散模型、对比学习、编译器、加速器

深度学习前沿技术

深度学习未来发展方向

芯片制作芯片设计指令设计编译器数据类型结构类型计算框架算法

https://github.com/google/differential-privacy/

GRPC、PROTOBUF、MQTT在python种应用算法在调用过程中涉及到对微服务的管理，一边采用“进程守护线程异步”方式处理字节流和字符流。多进程特点多进程单线程模式：不符合编程规范容易崩溃采用多进程不会影响其他；采用多线程会服务之间互相隔离保证安全不必担心某服务中恶意代码。多线程特点 单线程多进程模式：线程间有数据共享并且数据是需要修改的不同任务间需要大量共享数据或频繁通信时。使用原则：多线程应用场景①需要频繁创建销毁的优先用线程（进程的创建和销毁开销过大）②需要进行

模型压缩、模型加速模型压缩方法： 能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化：1/2bits, int8 和 fp16等；结构或非结构剪枝：deep compression, channel pruning 和 network slimming等；网络结构搜索 (NAS: Network Architecture Search)：DARTS, DetNAS、NAS-FCOS、Proxyless NAS和NetAdapt等；其他：权重矩阵的低秩分解，知识蒸馏与网络结

人工智能前期是一种一种关联学习、机器学习，作为认知科学方面我的研究是后期会以注意力（元学习是一种注意力）为主的认知计算到因果关系的认知智能。目前在计算机视觉方面已经成熟的认知智能技术有旷世科技的ML-GCN算法和WLOS（POSL）算法。该方向是未来学术发展方向同时也是工程技术的前沿。...