ExtJs框架系列之get、getDom、getCmp、getBody、getDoc的区别

本文介绍了ExtJS中用于获取不同类型的元素的几种方法,包括get、getCmp、getDom等,详细解释了它们的区别及应用场景。

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Ext中常用的获取元素(get)的方法及区别
    Ext中有几个以get开头的方法,这些方法可以用来得到文档中DOM、得到当前文档中的组件、得到Ext元素等,在使用中要注意区别使用。
1、get方法
    get方法用来得到一个Ext元素,也就是类型为Ext.Element的对象,Ext.Element类是Ext对DOM的封装,代表DOM的元素,可以为每一个DOM创建一个对应的Element对象,可以通过Element对象上的方法来实现对DOM指定的操作,比如用hide方法可以隐藏元素、initDD方法可以让指定的DOM具有拖放特性等。get方法其实是Ext.Element.get的简写形式。
    get方法中只有一个参数,这个参数是混合参数,可以是DOM节点的id、也可以是一个Element、或者是一个DOM节点对象等。
    看下面的示例代码:
CODE:
Ext.onReady(function(){  
  
  var e=new Ext.Element("hello");  
  
  alert(Ext.get("hello"));  
  
  alert(Ext.get(document.getElementById("hello")));  
  
  alert(Ext.get(e));  
  
});  
//Html页面中包含一个id为hello的div,代码如下:  
<div id="hello">aaa</div> 
  
Ext.get("hello")、Ext.get(document.getElementById("hello"))、Ext.get(e)等三个方法都可以得到一个与DOM节点hello对应的Ext元素。
2、getCmp方法用来获得Ext组件。
    getCmp方法用来获得一个Ext组件,也就是一个已经在页面中初始化了的Component或其子类的对象,getCmp方法其实是Ext.ComponentMgr.get方法的简写形式。getCmp方法中只有一个参数,也就是组件的id。
看下面的代码:
CODE:
Ext.onReady(function(){  
  
var h=new Ext.Panel({  
   id:"h2",  
   title:" ",  
  
   renderTo:"hello",  
   width:300,  
  
   height:200
});  
  
Ext.getCmp("h2").setTitle("新的标题");  
  
});  


我们使用Ext.getCmp("h2").来得到id为h2的组件,并调用其setTitle方法来设置该面板的标题
3、getDom方法-获得DOM节点
    getDom方法能够得到文档中的DOM节点,该方法中包含一个参数,该参数可以是DOM节点的id、DOM节点对象或DOM节点对应的Ext元素(Element)等。
比如下面的代码:


CODE:
Ext.onReady(function(){  
  
var e=new Ext.Element("hello");  
  
Ext.getDom("hello");  
  
Ext.getDom(e);  
  
Ext.getDom(e.dom);  
  
});  
  
//Html:  代码
  
<div id="hello">tttt</div>


在上面的代码中,Ext.getDom("hello")、Ext.getDom(e)、Ext.getDom(e.dom)等三个语句返回都是同一个DOM节点对象。
4、getBody方法-得到文档的body节点元素(Element)。
    该方法直接得到文档中与document.body这个DOM节点对应的ExtJS元素(Element),实质就是把document.body对象封装成ExtJS元素对象返回,该方法不带任何参数。
比如下面的代码把面板h直接渲染到文档的body元素中。
CODE:
Ext.onReady(function(){  
var h=new Ext.Panel({title:"测试",width:300,height:200});  
h.render(Ext.getBody());  
  
});  


5、getDoc方法-获得与document对应的Ext元素(Element)
    getDoc方法实质上就是把当前html文档对象,也就是把document对象封装成ExtJS的Element对象返
内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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