django celery 计划任务

最新推荐文章于 2022-11-11 10:57:10 发布

原创

最新推荐文章于 2022-11-11 10:57:10 发布 · 434 阅读

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#python #django

本文介绍了如何在Django项目中配置Celery以适应国内时区，并展示了如何设置周期性任务，例如每秒执行一次的任务。通过设置TIME_ZONE及使用crontab时间表达式来管理计划任务。

设置时区
计划任务默认是时区使用的是UTC时间，我们需要设置为国内的时区。

timezone = 'Asia/Shanghai'

针对django项目当中可以通过设置TIME_ZONE，
文件 proj/proj/settings

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' 

CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
...

或者单独给celery进行设置

app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 设置时区

周期性任务
我们先执行一个简单的计划任务

每秒执行一次

# task.py
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1/5'
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1/6'

TIME_ZONE = 'Asi

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Django中实现异步执行用例和套件以及计划任务

JfpBlockchain的博客

09-20

487

在Django应用程序中，有时候我们需要执行一些耗时的操作，例如处理大量数据、发送电子邮件或与外部API进行交互。要异步执行任务，您可以在任何需要的地方调用任务函数。通过使用Django中的异步执行和计划任务功能，我们可以实现在后台处理耗时操作和定期执行任务。除了异步执行用例和套件，我们还可以使用Django的计划任务功能来定期执行一些任务。在上面的例子中，当用户提交表单时，我们从请求中获取电子邮件的相关信息，并通过调用。库设置计划任务，并使用Django的定时器来确保按计划执行任务。

Django+Celery实现耗时任务及定时任务

weixin_46744807的博客

08-22

1504

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把Celery集成到Django里之计划任务

steptodream的专栏

11-11

326

把celery集成到django里，并使用计划任务调度celery异步任务

django-scheduler:用于调度任务的Django应用

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排程器该项目仍处于Alpha阶段。请自担风险。 Django的任务计划程序 Scheduler是一个简单的Django应用，用于根据标准在重复时间（RRULE）语法中定义的规则，在特定时间计划任务或以模式重复执行任务。特别感谢 -ORM和应用程序系统。 -任务管理。解释RRULE语法。要求 1.8以上 4.0+ 安装使用git+https方法安装django-scheduler 。 pip install git+https://github.com/tejasjadhav/django-scheduler.git 在您的INSTALLED_APPS添加scheduler INSTALLED_APPS = [ ..., 'scheduler' , ..., ] 做初始迁移 python manage.py migrate scheduler

celery 计划任务使用

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08-01

149

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01-12

2394

一、简介 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。特点：简单：熟悉celery的工作流程后，配置使用简单高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery会自动尝试重新执行任务快速：一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务灵活：几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制应用场景举例： 1.web应用

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她°

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Celery文档参考：http://docs.jinkan.org/docs/celery/ 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/bbwangj/article/details/89312355 Django中异步任务---django-celery Celery简单介绍： celery使用场景：耗时任务定时任务请求结果不怎么重要的耗时任务比如：发送短信验证码我们可以先发送给客户任务状态（请求成功或失败）请求结果重要的建议使用django实现比如：支付 ...

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django celery 周期任务

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### 如何在 Django 中使用 Celery 设置周期任务 #### 1. 安装依赖库为了实现 Django 和 Celery 的集成以及支持周期任务功能，需要安装以下 Python 库： - `celery`: 提供核心的任务队列功能。 - `django-celery-beat`: 支持通过数据库管理周期任务。可以通过 pip 安装这些库： ```bash pip install celery django-celery-beat ``` --- #### 2. 创建 Celery 配置文件在项目的根目录下（通常是 settings.py 所在的目录），创建一个新的文件名为 `celery.py`。该文件用于初始化 Celery 对象并加载必要的配置[^1]： ```python import os from celery import Celery os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings') app = Celery('your_project_name') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks() ``` > **注意**: 将 `your_project_name` 替换为实际的 Django 项目名称。 --- #### 3. 修改 `__init__.py` 为了让 Django 启动时自动加载 Celery 配置，在同一目录下的 `__init__.py` 文件中添加如下代码[^1]: ```python from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',) ``` 这一步确保了当 Django 加载应用时会一并加载 Celery 配置。 --- #### 4. 更新 `settings.py` 在 Django 的 `settings.py` 文件中，添加或修改以下配置项以支持 Celery 及其周期任务功能[^2][^3]: ```python # Celery Broker URL (推荐使用 Redis 或 RabbitMQ) CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' # 结果存储后端 (可选) CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # 数据库调度器 (启用 djcelery.schedulers.DatabaseScheduler) CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler' ``` 如果未安装 Redis，则可以替换为其他消息中间件（如 RabbitMQ）。同时，确保 Redis 已经运行在本地主机上。 --- #### 5. 初始化数据库表结构由于启用了 `django-celery-beat` 插件，因此需要迁移数据库以生成相关的表结构: ```bash python manage.py migrate ``` 此时会在数据库中看到由 `django-celery-beat` 自动生成的一系列表格，例如 `django_celery_beat_periodictask` 等。 --- #### 6. 添加周期任务有多种方式定义周期任务，以下是两种常见方法： ##### 方法一：使用 `@periodic_task` 装饰器可以在任意模块中定义一个简单的周期任务函数，并用 `@periodic_task` 装饰它[^4]： ```python from celery import shared_task from celery.schedules import crontab from your_app.tasks import periodic_task @shared_task def my_periodic_task(): print("This task runs every minute.") my_periodic_task.apply_async(countdown=60) # 每分钟触发一次 ``` 或者更复杂的 Crontab 表达式也可以被接受： ```python @periodic_task(run_every=crontab(hour=8, minute=0)) def daily_report(): """ 每天早上 8 点发送报告邮件 """ send_email_to_admins() ``` ##### 方法二：通过 Admin 页面手动配置另一种灵活的方式是在后台管理系统中动态添加周期任务。访问 `/admin/django_celery_beat/periodictask/add/` 并填写相应的字段来设定新任务的时间间隔、参数等内容。 --- #### 7. 启动 Celery Worker 和 Beat 完成上述步骤之后，分别启动 Celery worker 和 beat 来处理任务队列和计划任务: ```bash # 启动 Celery Worker celery -A your_project_name worker --loglevel=info # 启动 Celery Beat Scheduler celery -A your_project_name beat --loglevel=info ``` 两个进程应保持独立运行状态以便更好地监控各自的工作情况。 --- ### 总结综上所述，借助于 `django-celery-beat` 插件能够轻松实现在 Django 应用中的复杂定时作业安排机制。只需按照前述指南逐步操作即可快速部署一套完整的解决方案[^1]^. ---