马哥教育|Linux云计算的发展需要哪些技术?

本文探讨了虚拟化技术在Linux云计算中的核心地位,分布式数据存储对于处理海量数据的重要性,以及云计算平台管理,包括运维技能,确保资源有效管理和云开发中的分布式并行编程趋势。

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1、虚拟化技术

Linux云计算的发展需要虚拟化技术,它是云计算的核心技术之一,它是云计算服务的基础架构,是云计算服务快速发展的最主要驱动力。可以说,虚拟化技术是云计算服务快速落地与成功的主要因素。随着云计算应用的持续升温,业内对虚拟化技术的发展和需求也提到了一个新的高度。

2、分布式数据存储技术

Linux云计算的发展需要分布式数据存储技术。云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。为了保证数据的高可靠性,和业务的横向扩展性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速根据业务需求的变化而变化。

3、云计算平台管理,既运维技能

Linux云计算的发展需要云计算平台管理,既运维技能。云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,如何有效地管理这些服务器和应用,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术,能够高效调配和管理大量服务器资源,24小时不间断的监控系统的运行。并且,快速部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障,然后通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。

4、云开发

Linux云计算的发展需要从本质上讲需要云开发技术,云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念,它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中,同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中,编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用,是云开发方向必备的技能。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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