ELK是一个集日志收集、搜索、日志聚合和日志分析于一身的完整解决方案,也是Elastaicsearch、Logstash和Kibana三款软件的简称。ELK 三款软件之间互相配合使用,完美衔接,高效地满足了很多场合的应用,并且被很多用户所采纳,诸如路透社,脸书(Facebook),StackOverFlow 等等。

今天分享的这份 ELK stack 中文指南,包括8个章节425页。对 Elastaicsearch 、Logstash 和 Kibana 等作了详细讲解。相信看完后对 ELK 会有更深入的了解!

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第二章 Logstash
Logstash 设计了自己的 DSL —— 有点像 Puppet 的 DSL,或许因为都是用 Ruby 语言写的吧 —— 包括有区域,注释,数据 类型(布尔值,字符串,数值,数组,哈希),条件判断,字段引用等。

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第三章 Elastaicsearch
Lucene 把每次生成的倒排索引,叫做一个段(segment)。然后另外使用一个 commit 文件,记录索引内所有的 segment。而 生成 segment 的数据来源,则是内存中的 buffer。


第四章 Kibana
由于设计思路上的差别,一些 K3 适宜的场景并不在 K4 考虑范围内, 所以,至今 K3 和 K4 并存使用。


这份【ELK stack 中文指南】文档内容详实,图文并茂,易于理解,特别适合新手小白入门学习,同时也是运维人员日常工作的实战参考书,建议大家人手一份!
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这是一份详细的ELK Stack中文指南,涵盖了Elasticsearch、Logstash和Kibana的详细讲解,共425页。内容深入浅出,适合运维新手和专业人士学习,作为日志收集、搜索、聚合和分析的解决方案。
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