Hive的优化

最新推荐文章于 2024-03-18 04:30:26 发布
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#hive #sql #hive的优化 #优化

博客围绕Hive优化展开，涉及Hive及SQL相关内容。Hive优化在信息技术领域至关重要，能提升数据处理效率和性能，对大数据开发等工作有重要意义。

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Hive优化总结（史上最全）
litianxingzsq的博客
12-14 9735
Hive优化总结 hive建表设计层面 1.使用分区表优化 分区表 是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分 区字段，那么 Hive 只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量 大大减少，从而提高查询效率。 也就是说：当一个 Hive 表的查询大多数情况下，会根据某一个字段进行筛选时，那么非常适合创建为 分区表，该字段即为分区字段。 使用分桶表优化 跟分区的概念很相似，都是把数据分成多个不同的类别，区别就是规则不一样！ 1、分区：按照
hive优化案例
01-14
作为企业Hadoop应用的核心产品，Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%... 拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hive优化的？本系列课结合企业实战和场景从作业架构层面、Hql(Hive sql)语法层面、Hive参数层面依次讲述。
hive 调优总结
YI依仔的博客
09-24 3万+
hive调优是比较大的专题，需要结合实际的业务，数据的类型，分布，质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化，hive底层是mapreduce，所以hadoop调优也是hive调优的一个基础,hvie调优可以分为几个模块进行考虑，数据的压缩与存储，sql的优化，hive参数的优化，解决数据的倾斜等。 一，数据的压缩与存储格式 对分析的数据选择合适的存储格式与压缩方式能提高hive的分析效率： ...
hive优化总结
xuxu96
04-04 4706
1.我们知道大数据场景下不害怕数据量大，害怕的是数据倾斜，怎样避免数据倾斜，找到可能产生数据倾斜的函数尤为关键，数据量较大的情况下，慎用count(distinct)，count(distinct)容易产生倾斜问题。 2.设置合理的map reduce 的task数量 map阶段优化 mapred.min.split.size: 指的是数据的最小分割单元大小；min的默认值是1B mapred.m...
Hive总结篇及Hive的优化
热门推荐
09-11 4万+
概述 Hive学习也有一段时间了，今天来对Hive进行一个总结，也是对自己的总结，作者还是个小白，有不对的地方请大家指出相互学习，共同进步。今天来谈一谈什么是Hive，产生背景，优势等一系列问题。 什么是Hive 老规矩：官网地址 Hive wiki. 先来谈谈自己的理解： 有些人可能会说Hive不就是写SQL的吗，那我们其实可以从另一个角度来理解:Hive很强大，只要写SQL就能解...
Hive优化
atwdy的博客
03-18 1227
工作中涉及到优化部分不多，下面的一些方案可能会缺少实际项目支撑，这里主要是为了完备一下知识体系。
Hive 优化
qq_41982570的博客
04-09 2328
Hive 优化
hive 优化
qq_43192537的博客
10-05 2938
hive 优化
HIVE优化
甄知一二的博客
02-26 479
hive优化策略，这篇文章讲的很好
hive优化
weixin_44847293的博客
05-17 366
一 架构优化 1.1 执行引擎 hive执行引擎： MapReduce、Tez、Spark、Flink 在hive-site.xml中hive.execution.engine属性控制 1.2 优化器 与关系型数据库类似，Hive会在真正执行计算之前，生成和优化逻辑执行计划与物理执行计划 Hive有两种优化器： Vectorize(向量化优化器) Cost-Based Optimization (CBO 成本优化器) 1.2.1 矢量化查询执行 矢量化查询(要求执行引擎为Tez)执行通过一次批量执
Hive优化补充
雷神乐乐的博客
04-28 2485
Hive数据存储的本质还是HDFS，所有的数据读写都基于HDFS的文件来实现；为了提高对HDFS文件读写的性能，Hive提供了多种文件存储格式：TextFile、SequenceFile、ORC、Parquet等；不同的文件存储格式具有不同的存储特点，有的可以降低存储空间，有的可以提高查询性能。总结：实际工作中文件的压缩格式需要综合来选择。
Hive优化（提高hive运行速度）
01-20
然而，Hive 的性能通常不如传统的数据库系统，因此对其进行优化是提高数据分析效率的关键。本文将主要讨论如何通过启用 Hive 的本地模式来提高其运行速度。 一、Hive 使用本地模式执行操作 在默认情况下，当 Hive ...
Hive优化案例、Hive数据处理模式、Hive常见问题与优化、Hive实践
11-07
Hive优化案例、Hive数据处理模式、Hive常见问题与优化、Hive实践 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据进行处理和分析。在大数据时代，Hive的应用非常广泛，本文将从Hive优化案例、Hive数据处理...
Hive 优化操作及其原理
最新发布
05-13
内容概要：本文档详细介绍了Hive在实际应用中的优化操作及其原理，涵盖了从建表优化、查询优化到数据倾斜处理等多个方面。首先讨论了建表时的优化技巧，包括表类型的选择、分桶表的创建及数据加载、分区表的应用等。...
ElasticSearch中查询后只显示10个结果的问题
yuntianyun的博客
03-11 8203
在kibana里的查询语句 GET /movie_2021-03-11/_search 得到的结果是： { "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 3, "successful" : 3, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 50, "max_score" : 1.0, "hits" : [
Input/output error
yuntianyun的博客
02-18 4331
du:cannot access ‘/data/a…’:Input/output error 当hdfs的日志，报错为 du:cannot access ‘/data/a…’:Input/output error。可能是/data/a磁盘损坏。修复好磁盘即可。
Kibana常用命令
yuntianyun的博客
02-27 2817
Kibana常用命令 #查看集群的健康情况 GET /_cat/health?v #查看节点的情况 GET /_cat/nodes?v #查询各个索引状态 GET /_cat/indices?v #创建索引 PUT /movie_index #查看某一个索引的分片情况 GET /_cat/shards/movie_index?v #删除索引 DELETE /movie_index #创建文档 PUT /movie_index/movie/1 { "id":100, "name":"opera
hiveserver2配置及介绍
yuntianyun的博客
03-05 2752
hive-site.xml文件中的配置属性 hive.server2.thrift.min.worker.threads - 工作线程的最小数量，默认为5。 hive.server2.thrift.max.worker.threads - 最大工作线程数，默认值为500。 hive.server2.thrift.port - 侦听的TCP端口号，默认为10000。 hive.server2.thr...
java.net.SocketException: Connection reset，hiveserver2连接失败
yuntianyun的博客
03-05 2669
java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2 java.sql.SQLException: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://39.1160.10.11:10000/default: java.ne...
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