【2025最新】基于SpringBoot+Vue的智能菜谱推荐系统管理系统源码+MyBatis+MySQL

摘要

随着人们生活水平的不断提高，健康饮食和个性化餐饮需求日益增长，传统的菜谱推荐方式已无法满足现代用户的多样化需求。智能菜谱推荐系统通过结合用户饮食习惯、营养需求和口味偏好，能够提供更加精准和个性化的菜谱推荐服务。该系统不仅解决了用户在烹饪过程中面临的菜谱选择困难问题，还能根据季节、食材库存等实时因素动态调整推荐内容。关键词包括智能推荐、个性化饮食、SpringBoot、Vue、MySQL。

该系统采用前后端分离架构，前端基于Vue.js框架实现动态交互界面，后端使用SpringBoot框架提供高效稳定的服务支持，数据库采用MySQL存储用户数据和菜谱信息。系统功能包括用户注册与登录、菜谱智能推荐、食材管理、收藏与评分等模块，通过MyBatis实现数据持久化操作。系统利用协同过滤算法分析用户行为数据，实现个性化推荐，同时支持多条件筛选和模糊查询，提升用户体验。关键词包括协同过滤、数据持久化、多条件筛选、模糊查询。

数据表结构

用户信息数据表

用户注册和登录过程中，用户基本信息通过表单提交并存储，用户ID是该表的主键，存储用户相关属性内容，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识
username	VARCHAR	用户昵称
email	VARCHAR	用户邮箱
password_hash	VARCHAR	密码哈希值
dietary_pref	VARCHAR	饮食偏好
reg_time	DATETIME	注册时间

菜谱信息数据表

菜谱信息由管理员或用户上传，菜谱ID是该表的主键，存储菜谱相关属性内容，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
recipe_id	BIGINT	菜谱唯一标识
recipe_name	VARCHAR	菜谱名称
cuisine_type	VARCHAR	菜系类型
cooking_time	INT	烹饪时间（分钟）
difficulty	VARCHAR	难度级别
ingredients	TEXT	食材列表
steps	TEXT	烹饪步骤

用户行为数据表

用户对菜谱的评分和收藏行为通过交互记录，行为ID是该表的主键，存储用户行为相关属性内容，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	BIGINT	行为唯一标识
user_id	BIGINT	用户ID
recipe_id	BIGINT	菜谱ID
rating	INT	用户评分（1-5）
is_favorite	BOOLEAN	是否收藏
action_time	DATETIME	行为时间

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | 优快云 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
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系统介绍：

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功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

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