【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 智能家居销量数据分析_jrabo平台源码+数据库+论文+部署文档

摘要

随着物联网技术的快速发展，智能家居市场呈现爆发式增长，消费者对智能家居产品的需求日益多样化。智能家居销量数据分析成为企业优化产品布局、提升市场竞争力的重要手段。传统的销量数据分析方法依赖人工统计和简单报表，效率低下且难以应对海量数据的实时分析需求。本研究基于SpringBoot+Vue+MySQL技术栈，设计并实现了一套智能家居销量数据分析系统，旨在通过数据可视化、多维度统计和趋势预测功能，为企业决策提供科学依据。关键词：智能家居、销量分析、数据可视化、SpringBoot、Vue、MySQL。

本研究采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，提供高效的数据处理和业务逻辑支持；前端采用Vue.js框架，结合ECharts实现动态数据可视化；MySQL数据库负责存储和管理销量数据。系统功能包括用户权限管理、销量数据导入与清洗、多维度统计分析（如区域销量对比、产品类别占比）、销量趋势预测以及报表导出。通过Jrabo平台源码的集成，系统实现了高并发数据处理和实时分析能力，为企业提供了智能化的销量数据分析解决方案。关键词：RESTful API、ECharts、趋势预测、Jrabo平台、高并发。

数据表

智能家居产品表

该表存储智能家居产品的基本信息，包括产品名称、类别、价格等属性。产品ID是主键，创建时间通过函数自动生成，记录产品上架时间。结构如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
product_id	VARCHAR(32)	产品唯一标识（主键）
product_name	VARCHAR(64)	产品名称
category	VARCHAR(32)	产品类别（如安防、照明）
price	DECIMAL(10,2)	产品单价
stock_quantity	INT	库存数量
create_time	TIMESTAMP	产品创建时间

区域销量表

该表记录各区域的智能家居产品销售数据，用于分析区域销售趋势。区域ID和销售日期联合构成主键，确保数据唯一性。结构如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
region_id	VARCHAR(32)	区域唯一标识
sale_date	DATE	销售日期
product_id	VARCHAR(32)	关联的产品ID
sale_quantity	INT	销售数量
total_amount	DECIMAL(12,2)	销售总金额

用户行为表

该表存储用户浏览和购买行为数据，用于分析用户偏好和购买转化率。行为ID为主键，行为类型分为浏览、收藏、购买等。结构如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
behavior_id	VARCHAR(32)	行为记录唯一标识（主键）
user_id	VARCHAR(32)	用户ID
product_id	VARCHAR(32)	关联的产品ID
behavior_type	VARCHAR(16)	行为类型（浏览/收藏/购买）
action_time	TIMESTAMP	行为发生时间

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | 优快云 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 智能家居销量数据分析_jrabo平台源码+数据库+论文+部署文档（可提供说明文档（通过AIGC）

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

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