个性化图书推荐系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

摘要

随着信息技术的快速发展，个性化推荐系统在图书领域的应用日益广泛。传统的图书推荐方式通常基于简单的分类或热门排行，难以满足用户多样化的阅读需求。个性化图书推荐系统通过分析用户的阅读历史、偏好和行为数据，能够精准推荐符合用户兴趣的图书，提升用户体验。该系统结合大数据分析和机器学习技术，解决了传统推荐方法中冷启动、数据稀疏性等问题，为图书馆、在线书店等场景提供了智能化解决方案。关键词：个性化推荐、图书管理、用户行为分析、机器学习、大数据。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库，实现了高效、稳定的个性化图书推荐功能。系统核心功能包括用户注册登录、图书信息管理、用户行为记录、推荐算法实现以及数据可视化分析。通过协同过滤算法和内容推荐算法的结合，系统能够动态调整推荐策略，提高推荐准确率。前端采用响应式设计，适配多种终端设备，后端通过RESTful API提供数据支持，确保系统的高可用性和可扩展性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤、内容推荐、RESTful API。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息，注册时间通过函数自动获取，用户ID是该表的主键，记录用户的核心属性内容，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	用户昵称
email	VARCHAR(100)	用户邮箱
password_hash	VARCHAR(255)	密码哈希值
register_time	DATETIME	注册时间
last_login	DATETIME	最近登录时间
preference_tags	TEXT	用户偏好标签（JSON格式）

图书信息数据表

图书信息数据表存储图书的详细属性，图书ID为主键，记录图书的基本信息和分类标签，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
book_id	BIGINT	图书唯一标识（主键）
title	VARCHAR(100)	图书标题
author	VARCHAR(50)	作者
publisher	VARCHAR(50)	出版社
publish_date	DATE	出版日期
isbn	VARCHAR(20)	ISBN编号
category	VARCHAR(50)	图书分类
cover_url	VARCHAR(255)	封面图片链接
description	TEXT	图书简介

用户行为记录数据表

用户行为记录数据表用于存储用户的阅读、收藏、评分等行为，行为ID为主键，记录用户与图书的交互数据，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	BIGINT	行为记录ID（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID
book_id	BIGINT	关联图书ID
behavior_type	VARCHAR(20)	行为类型（阅读/收藏/评分）
rating	FLOAT	用户评分（1-5分）
action_time	DATETIME	行为发生时间
duration	INT	阅读时长（秒）

博主介绍：

​🎓简介： 软件工程专业毕业 | 优快云 博客达人 | 全栈项目开发实践​
参与过多个企业级软件项目的设计与开发，熟悉从需求分析、架构设计到编码测试的全流程。现在创建计算机毕设工作室团队，专注 Java
全栈项目、Python 实用工具软件、Web
管理系统开发，涵盖电商、教育、办公等多个课题的计算机毕设开发、定制、远程、文档编写指导。各类软件项目 30 + 个，累计售出 1000 +
套。​

🎯 核心服务：​提供自主开发的各类软件项目源码及部署服务，包括电商平台、在线教育系统、企业办公
OA、数据分析等。项目均包含完整文档、演示案例和技术支持，可满足学习研究、二次开发或商用的不同需求。

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系统介绍：

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功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名就是联系方式

项目案例参考：

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