每周「Paper + Code」清单：句子嵌入，文本表示，图像风格转换

最新推荐文章于 2024-04-09 16:42:24 发布

云栖精选

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文章标签： c语言

本文精选了自然语言处理领域的最新研究成果与实用工具，包括神经机器翻译框架Sockeye、文档分类的多语言层级注意力网络及通用句子表示的学习方法等。

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[ 自然语言处理 ]

Sockeye: A Toolkit for Neural Machine Translation
@zhangjun 推荐
Neural Machine Translation

一个开源的产品级神经机器翻译框架，构建在 MXNet 平台上。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1374
代码链接
https://github.com/awslabs/sockeye

Multilingual Hierarchical Attention Networks for Document Classification
@miracle 推荐
Text Classification

本文使用两个神经网络分别建模句子和文档，采用一种自下向上的基于向量的文本表示模型。首先使用 CNN/LSTM 来建模句子表示，接下来使用双向 GRU 模型对句子表示进行编码得到文档表示。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1152
代码链接
https://github.com/idiap/mhan

Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
@zxEECS 推荐
Natural Language Generation

本文来自 Facebook AI Research。本文研究监督句子嵌入，作者研究并对比了几类常见的网络架构（LSTM，GRU，BiLSTM，BiLSTM with self attention 和 Hierachical CNN）, 5 类架构具很强的代表性。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1332
代码链接
https://github.com/facebookresearch/InferSent

Recurrent Neural Networks for Semantic Instance Segmentation
@paperweekly 推荐
Recurrent Neural Networks

本项目提出了一个基于 RNN 的语义实例分割模型，为图像中的每个目标顺序地生成一对 mask 及其对应的类概率。该模型是可端对端 + 可训练的，不需要对输出进行任何后处理，因此相比其他依靠 object proposal 的方法更为简单。

论文链接
https://www.paperweekly.site/papers/1355
代码链接
https://github.com/facebookresearch/InferSent

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