人脸识别技术崛起元年:我畏惧刷脸的未来_你呢?

随着全面屏手机的普及,正面指纹解锁的空间被压缩,人脸识别成为新的趋势。2017年,多家厂商如小米、苹果等纷纷推出搭载人脸识别技术的产品,银行ATM也支持刷脸取款。预计未来人脸识别将在更多场景中得到应用。

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当然现实中人脸识别肯定靠谱得多,抛开近期一些娱乐新闻,其实科技界在近几天的真的是动作频频值得关注。

近期科技界最热门的恐怕就是全面屏手机一波又一波的使用了吧,在正面提高屏占比的同时,挤占了大量正面空间的正面指纹解锁注定是要被砍的,但是在人们习惯了使用 生物解锁技术(指纹) 带来的便捷性的同时再回到密码解锁肯定是不现实的。这时候更快更便捷的 人脸识别 就成了各家优化解锁体验的不二选择。

来看看最近的时间线:

9月11日 小米发布 Mix2、Note3,宣布使用 人脸识别 技术
9月13日 iPhone 8、X(ten) 发布,宣布使用 面容ID 技术
9月13日 农行、招行 ATM 支持刷脸取款,开启靠脸吃饭时代

后面即将发布的华为 Mate10 也注定是会使用 人脸识别 技术的,而早在 2015 年 3 月,就有 “支付宝准备玩人脸识别了马云刷脸支付惊艳德国” 的新闻。

2017年势必是人脸识别崛起元年,但目前的人脸识别想要改变人们的习惯势必要有更快捷更好用的场景才能取代对指纹解锁的依赖,后续的软硬件厂商将如何优化 人脸识别 体验,值得我们期待!

不过嘞,未来可以想象的就是,我们走进饭店吃饭再吃完看个电影买件衣服再也不存在买单的环节;开学报到、考试检查实名也再也无需携带录取通知书、身份证;上班当你气喘吁吁的跑进大门的时候就已经完成了打卡签到;便利店拿个三明治也是及拿及走(这倒是再也不怕抢劫了,抢个劫钱都扣光了

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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