如何使用JavaScript构建机器学习模型

最新推荐文章于 2025-05-26 17:38:14 发布

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本文介绍如何使用JavaScript进行机器学习模型开发，尽管Python和R是主流选择，但借助brain.js等库，JavaScript同样能实现线性回归等任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 
  JavaScript？我不是应该使用 Python 吗？甚至 Scikit-learn 在 JavaScript 上都不工作。
 

 
  这是可能的，实际上，连我自己都惊讶于开发者对此忽视的态度。就 Scikit-learn 而言，Javascript 的开发者事实上已经推出了适用的库，它会在本文中有所提及。那么，让我们看看 Javascript 在机器学习上能够做什么吧。
 

 
  根据人工智能先驱 Arthur Samuel 的说法，机器学习为计算机提供了无需明确编程的学习能力。换句话说，它使得计算机能够自我学习并执行正确的指令，无需人类提供全部指导。
 

 
  谷歌已经把自己移动优先的策略转换到人工智能优先很久了。
 

 
  为什么 JavaScript 在机器学习界未被提及过？
 

 
  · 慢（真的假的？）
 

 
  · 矩阵操作很困难（这里有库，比如 math.js）
 

 
  · 仅用于 Web 开发（然而这里还有 Node.js）
 

 
  · 机器学习库通常是在 Python 上的（还好，JS   的开发者人数也不少）
 

 
  在 JavaScript 中有一些可供使用的预制库，其中包含一些机器学习算法，如线性回归、SVM、朴素贝叶斯等等，以下是其中的一部分。
 

 
  · brain.js（神经网络）
 

 
  · Synaptic（神经网络）
 

 
  · Natural（自然语言处理）
 

 
  · ConvNetJS（卷积神经网络）
 

 
  · mljs（一组具有多种功能的子库）
 

 
  首先，我们将使用 mljs 回归库来进行一些线性回归操作。
 

 
  参考代码：https://github.com/abhisheksoni27/machine-learning-with-js
 

 
安装库
 

 
  $ npm install ml-regression csvtojson
 

 
  $ yarn add ml-regression csvtojson
 

 
  ml-regression 正如其名，负责机器学习的线性回归。
 

 
  csvtojson 是一个用于 node.js 的快速 CSV 解析器，它允许加载 CSV 数据文件并将其转换为 JSON。
 

 
初始化并加载数据
 

 
  下载数据文件（.csv），并将其加入你的项目。
 

 
  链接：
 

 
  http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv
 

 
  如果你已经初始化了一个空的 npm 项目，打开 index.js，输入以下代码。
 

 
  我把文件放在了项目的根目录下，如果你想放在其他地方，请记得更新 csvFilePath。
 

 
  现在我们使用 csvtojson 的 fromFile 方法加载数据文件：
 

 
打包数据，准备执行
 