MaxCompute - ODPS重装上阵 第五弹 - SELECT TRANSFORM

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。

MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章

第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告
第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数
第三弹 - 复杂类型
第四弹 - CTE，VALUES，SEMIJOIN

上次向您介绍了CTE，VALUES，SEMIJOIN，本篇向您介绍MaxCompute对其他脚本语言的支持 - SELECT TRANSFORM。

• 场景1 
  我的系统要迁移到MaxCompute平台上，系统中原来有很多功能是使用脚本来完成的，包括python，shell，ruby等脚本。 要迁移到MaxCompute上，我需要把这些脚本全部都改造成UDF/UDAF/UDTF。改造过程不仅需要耗费时间人力，还需要做一遍又一遍的测试，从而保证改造成的udf和原来的脚本在逻辑上是等价的。我希望能有更简单的迁移方式。

• 场景2
  SQL比较擅长的是集合操作，而我需要做的事情要对一条数据做更多的精细的计算，现有的内置函数不能方便的实现我想要的功能，而UDF的框架不够灵活，并且Java/Python我都不太熟悉。相比之下我更擅长写脚本。我就希望能够写一个脚本，数据全都输入到我的脚本里来，我自己来做各种计算，然后把结果输出。而MaxCompute平台就负责帮我把数据做好切分，让我的脚本能够分布式执行，负责数据的输入表和输出表的管理，负责JOIN，UNION等关系操作就好了。

上述功能可以使用SELECT TRANSFORM来实现

SELECT TRANSFORM 介绍

此文中采用MaxCompute Studio作展示，首先，