unity3d scene窗口选中物体, 在 hierarchy高光显示

在 Unity 中实现 “Scene 窗口选中物体时 Hierarchy 面板高光显示”,核心思路是监听 Scene 窗口的选择事件,并通过 Unity 的EditorGUIUtilityEditorWindow相关 API 主动高亮 Hierarchy 面板中对应的物体条目。以下是完整的实现方案:

using UnityEditor;
using UnityEngine;
using System;
using System.Reflection;

/// <summary>
/// Scene选中物体时,Hierarchy面板自动高光显示该物体
/// </summary>
[InitializeOnLoad]
public class HierarchyHighlightOnSceneSelect
{
    // 静态构造函数,Editor启动时初始化
    static HierarchyHighlightOnSceneSelect()
    {
        // 监听选择变更事件
        Selection.selectionChanged += OnSelectionChanged;
    }

    private static void OnSelectionChanged()
    {
        // 仅处理选中单个GameObject的情况(可根据需求修改为多物体)
        if (Selection.activeGameObject != null)
        {
            // 核心API:让Hierarchy高亮并滚动到目标物体
            EditorGUIUtility.PingObject(Selection.activeGameObject);

            // 【可选】强制刷新Hierarchy窗口(解决部分版本高亮不生效问题)
            RefreshHierarchyWindow();
        }
    }

    /// <summary>
    /// 强制刷新Hierarchy窗口(通过反射调用私有方法)
    /// </summary>
    private static void RefreshHierarchyWindow()
    {
        try
        {
            // 获取Hierarchy窗口实例
            EditorWindow hierarchyWindow = EditorWindow.GetWindow(Type.GetType("UnityEditor.SceneHierarchyWindow, UnityEditor"));
            if (hierarchyWindow == null) return;

            // 通过反射调用Hierarchy窗口的刷新方法
            MethodInfo refreshMethod = hierarchyWindow.GetType().GetMethod("Refresh", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance);
            refreshMethod?.Invoke(hierarchyWindow, null);
        }
        catch (System.Exception e)
        {
            Debug.LogWarning("刷新Hierarchy失败:" + e.Message);
        }
    }

    // 【可选】防止内存泄漏,编辑器关闭时移除事件监听
    [InitializeOnLoadMethod]
    private static void Cleanup()
    {
        AssemblyReloadEvents.beforeAssemblyReload += () =>
        {
            Selection.selectionChanged -= OnSelectionChanged;
        };
    }
}


/*
 * 1. 支持多物体选中高亮
 *     修改OnSelectionChanged方法,遍历所有选中物体:
 *  private static void OnSelectionChanged()
    {
        if (Selection.gameObjects.Length > 0)
        {
            // 高亮最后一个选中的物体(Unity默认选中逻辑)
            GameObject target = Selection.gameObjects[Selection.gameObjects.Length - 1];
            EditorGUIUtility.PingObject(target);
            RefreshHierarchyWindow();
        }
    }
 */



/*
 * 2. 自定义高亮样式(进阶)
 *    如果需要自定义高亮颜色 / 效果(如边框、背景色),需重写 Hierarchy 的绘制逻辑:
    // 在原有类中添加以下代码              
    static HierarchyHighlightOnSceneSelect()
    {
        Selection.selectionChanged += OnSelectionChanged;
        // 注册Hierarchy绘制回调
        EditorApplication.hierarchyWindowItemOnGUI += OnHierarchyItemGUI;
    }

    private static void OnHierarchyItemGUI(int instanceID, Rect selectionRect)
    {
        // 获取当前绘制的物体
        GameObject go = EditorUtility.InstanceIDToObject(instanceID) as GameObject;
        if (go == null) return;

        // 如果是选中的物体,绘制自定义高亮
        if (Selection.Contains(go))
        {
            // 绘制高亮背景
            EditorGUI.DrawRect(selectionRect, new Color(0.2f, 0.5f, 1f, 0.3f));
            // 绘制边框
            Rect borderRect = selectionRect;
            borderRect.width = 2;
            EditorGUI.DrawRect(borderRect, Color.cyan);
        }
    }
 */

使用说明

  1. 将脚本放在 Unity 项目的Editor文件夹下(若无则新建);
  2. 无需附加到任何物体,Editor 启动时自动生效;
  3. 在 Scene 窗口点击选中物体,Hierarchy 面板会自动定位并高亮该物体。
本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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