ContentType,pageEncoding与charset的区别

ContentType 属性指定响应的 HTTP 内容类型。如果未指定 ContentType,默认为 text/HTML。   语法   Response.ContentType [= ContentType ]   参数   ContentType

  描述内容类型的字符串。该字符串通常被格式化为类型/子类型,其中类型是常规内容范畴而子类为特定内容类型。有关支持内容类型的完整列表,请参阅 Web 浏览器文档或当前的 HTTP 规格说明

 

 

pageEncoding是jsp文件本身的编码

contentType的charset是指服务器发送给客户端时的内容编码

JSP要经过两次的“编码”,第一阶段会用pageEncoding,第二阶段会用utf-8至utf-8,第三阶段就是由Tomcat出来的网页, 用的是contentType。

第一阶段是jsp编译成.java,它会根据pageEncoding的设定读取jsp,结果是由指定的编码方案翻译成统一的UTF-8 JAVA源码(即.java),如果pageEncoding设定错了,或没有设定,出来的就是中文乱码。

第二阶段是由JAVAC的JAVA源码至java byteCode的编译,不论JSP编写时候用的是什么编码方案,经过这个阶段的结果全部是UTF-8的encoding的java源码。



pageEncoding:设置JSP源文件和响应正文中的字符集编码。
contentType:设置JSP源文件和响应正文的字符集编码及MIME类型。

可见,pageEncoding和contentType都可以设置JSP源文件和响应正文中的字符集编码。但也有区别:
设置JSP源文件字符集时,优先级为pageEncoding>contentType。如果都没有设置,默认ISO-8859-1。
设置响应输出的字符集时,优先级为contentType>pageEncoding。如果都没有设置,默认ISO-8859-1。

可以简单认为是,pageEncoding是jsp文件本身的编码;contentType的charset是指服务器发送给客户端时的内容编码。例如:pageEncoding="GBK"。这句话的意思是,告诉JVM 这个jsp本身采用的"GBK"编码,在JSP编译成Servlet传给JVM的时候,就用“GBK”的编码方式将Jsp网页源文件翻译成统一的UTF-8形式的Java字节码。如果不加设定,则JVM默认的用ISO-8859-1这种编码方式。contentType里的charset=gbk,指的是此网页文件输出到浏览器的输出方式为gbk。在这个过程中,一个JSP的源文件需要经过三个阶段,两次编码,才能完成一次完整的输出。

第一阶段:将jsp编译成Servlet(.java)文件。用到的指令是pageEncoding,根据pageEncoding=“XXX”的指示,找到编码的规则为“XXX”,服务器在将JSP文件编译成.java文件时会根据pageEncoding的设定读取jsp,结果是由指定的编码方案翻译成统一的UTF-8编码的JAVA源码(即.java)。
第二阶段:从Servlet文件(.java)到Java字节码文件(.class),从UTF-8到UTF-8。在这一阶段中,不论JSP编写时候用的是什么编码方案,经过这个阶段的结果全部是UTF-8的encoding的java源码。JAVAC用UTF-8的encoding读取java源码,编译成UTF-8编码的二进制码(即.class),这是JVM对常数字串在二进制码(java encoding)内表达的规范。这一过程是由JVM的内在规范决定的,不受外界控制。
第三阶段:从服务器到浏览器,这在一过程中用到的指令是contentType。服务器载入和执行由第二阶段生成出来JAVA二进制码,输出的结果,也就是在客户端可见到的结果,在这次输出过程中,由contentType属性中的charset来指定,将UTF8形式的二进制码以charset的编码形式来输出。如果没有人为设定,则默认的是ISO-8859-1的形式。

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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